1) λ subconvex function
λ-次凸函数
1.
As a generalization of λ-subconvex function,the concept of semilocally λ-subconvexfunction is introduced in this paper.
作为对λ－次凸函数的推广，本文引入了半局部λ－次凸函数概念，初步研究了它的一些等价性质和一些极值性质。
2) λ-convex functions
λ-凸函数
3) semilocally λ-subeonvex function
半局部λ-次凸函数
4) semilocal λ-subinvex functions
半局部λ-次不变凸函数
1.
A class of new generalized convex functions ——the semilocal λ-subinvex functions are obtained on the basis of the former researches,some new properties of them are discussed,their applications in optimization are researched.
提出一类新的广义凸函数——半局部λ-次不变凸函数,探讨了它的一些新特征,讨论了它在最优化中的应用。
5) covex quadratic function
凸二次函数
6) homogeneous convex function
齐次凸函数
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。