1) fuzzy dynamic optimum
模糊动态优选
2) fuzzy optimum dynamic programming
模糊优选动态规划
1.
Application of multi-objective fuzzy optimum dynamic programming theory in radar jamming resource distribution of warship;
地多目标模糊优选动态规划在舰艇雷达干扰资源分配中的应用
3) fuzzy selection
模糊优选
1.
Fuzzy selection examination for management of enterprise human resource;
模糊优选考核方法在企业人力资源管理中的应用
2.
On the basis of theory of the multiple attribute decision making,this paper studies the problem for stock investment value decision by applying the theory of fuzzy selection.
本文根据多属性决策的基本理论 ,利用模糊优选技术研究了证券价值决策问题。
3.
In this paper, a model to predict the financial crisis of enterprises based on fuzzy selection and artificial neural network is put forth.
提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 ,为企业财务危机的动态预警提供了新的途
4) fuzzy optimization
模糊优选
1.
Multi-objective fuzzy optimization method for aquifer vulnerability assessment;
含水层易污染性评价的模糊优选方法
2.
Application of fuzzy optimization neural network BP approach in forecasting freeze-up and break-up date in the Inner Mongolia reach of the Yellow River;
模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用
3.
Research on application of fuzzy optimization neural network model to medium-term and long-term runoff forecast;
径流中长期预报模糊优选神经网络模型应用研究
5) Fuzzy optimum selection
模糊优选
1.
Application of fuzzy optimum selection in fault detection;
模糊优选在故障选线中的应用
2.
To overcome the shortcomings of the current optimization and evaluation methods for mine ventilation systems, a new method, fuzzy optimum selection, was put forward and utilized.
针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判 。
6) fuzzy optimal selection
模糊优选
1.
Analyzing and fuzzy optimal selection of support pattern of caving roadway;
放煤巷道支护方案分析及模糊优选
2.
Combining forecast based on fuzzy optimal selection of multi attributes semi structural decision-making;
电力负荷多属性半结构性模糊优选组合预测
3.
Multi-attribute grey fuzzy optimal selection model of complex mechanism design scheme and its application;
复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条