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1)  fuzzy selection for multi-objective decision-making system
系统模糊优选
1.
A model based on fuzzy selection for multi-objective decision-making system is applied to quantitatively select the best one from five kinds of mixture ratio.
根据对织物一般穿着性能的需要,提出织物混纺比优选指标体系,建立基于系统模糊优选理论的织物混纺比优选模型。
2.
On the basis of putting forward evaluation indexes of value chains,a model based on fuzzy selection for multi-objective decision-making system is applied to evaluate the relative essentiality of value chain.
构建了基于交易费用理论与核心能力观的资源外包优化模型,对企业资源的结构特征进行定性分析;提出了企业价值链环节评价的指标体系;构建了系统模糊优选模型对价值链环节进行定量分析,并用试验结果证明了模型的可行性。
3.
A model based on fuzzy selection for multi-objective decision-making system is applied to evaluate competition superiorit.
根据煤炭产业的特点 ,提出煤炭企业竞争优势的评价指标体系 ,建立基于多目标系统模糊优选理论的煤炭企业竞争优势评价模型 。
2)  fuzzy optimization system
模糊优选系统
1.
The structure types of 23 tunnels in Shi-Man Expressway are selected by the fuzzy optimization system, which contains 15 single tunnels and 4 tunnel-groups.
运用基于模糊优选理论建立的隧道结构型式模糊优选系统,对十漫高速公路23座中短隧道的结构型式进行了优选,在优选过程中,将23座隧道分为15个单座隧道和4个隧道群(共8座隧道),对单座隧道直接运用所建立的优选系统进行了结构型式优选;对隧道群采用先个体单独优选、再将优选结果进行加权叠加,得到整体优选方案的方法进行了统一考虑。
3)  system fuzzy optimum selection model with entropy weight
系统模糊优选熵权模型
4)  fuzzy selection
模糊优选
1.
Fuzzy selection examination for management of enterprise human resource;
模糊优选考核方法在企业人力资源管理中的应用
2.
On the basis of theory of the multiple attribute decision making,this paper studies the problem for stock investment value decision by applying the theory of fuzzy selection.
本文根据多属性决策的基本理论 ,利用模糊优选技术研究了证券价值决策问题。
3.
In this paper, a model to predict the financial crisis of enterprises based on fuzzy selection and artificial neural network is put forth.
提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 ,为企业财务危机的动态预警提供了新的途
5)  fuzzy optimization
模糊优选
1.
Multi-objective fuzzy optimization method for aquifer vulnerability assessment;
含水层易污染性评价的模糊优选方法
2.
Application of fuzzy optimization neural network BP approach in forecasting freeze-up and break-up date in the Inner Mongolia reach of the Yellow River;
模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用
3.
Research on application of fuzzy optimization neural network model to medium-term and long-term runoff forecast;
径流中长期预报模糊优选神经网络模型应用研究
6)  Fuzzy optimum selection
模糊优选
1.
Application of fuzzy optimum selection in fault detection;
模糊优选在故障选线中的应用
2.
To overcome the shortcomings of the current optimization and evaluation methods for mine ventilation systems, a new method, fuzzy optimum selection, was put forward and utilized.
针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判 。
补充资料:基于模糊神经网络的模具产品报价系统
一、 报价系统概论
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议,签订合同。产品报价[1],特别是比较复杂的产品报价,如模具产品报价,需要许多领域人员的协调工作,如技术、财务、商务等,必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等,则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑,整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程,包括信息的产生、传递、处理、存储;具有很复杂的信息流,涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类,即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算,其最终报价的形成有待提高;商务型报价系统,是在技术报价的基础上,对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果,确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点,如前者对报价的结构化问题处理较好,而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
 


框一、功能分解与评价:
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素,提取有用信息。
框二、产品方案设计:
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等,考虑自身的生产、经营、管理现状,确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计:
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸,同时选定模架形式等。
框四、成本估算:
根据工厂积累的有关经验数据(如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等)和以往开发同类产品的报价经验,由结构设计和方案设计所得的有关信息,估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据:
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条