1) dynamic fuzzy
动态模糊
1.
To solve the problems which traditional fault diagnosis methods face in armament maintenance, a new fault prediction model based on dynamic fuzzy comprehensive evaluation is proposed.
为解决传统故障诊断方法在装备维修保障方面的不足,将故障预测引入到装备维修保障领域,提出了基于动态模糊综合评判的故障预测模型。
2) dynamic fuzzy sets
动态模糊集
1.
Research on Dynamic Fuzzy Sets-based Data Mining Method;
基于动态模糊集(DFS)的数据发掘方法研究
2.
A comprehensive evaluation in website of the university library based on dynamic fuzzy sets
基于动态模糊集的高校图书馆网站综合评价
3.
In the end a strategy constructing function in the model is realized by means of dynamic fuzzy sets and reinforcement learning technology so that Agent is able to learn on-line in dynamic surroundings and be more adaptive.
本文基于动态模糊集(DFS),抓住Agent心智特性,提出了一种Agent学习模型,构建出该模型下的Agent混合结构并给出了该模型的工作机制,最后借助动态模糊集(DFS)和强化学习技术实现了模型中的策略构造函数,使Agent具有自适应动态环境的能力和在线学习能力。
3) fuzzy dynamic AHP
模糊动态AHP
1.
Study on optimal allocation of water resources based on fuzzy dynamic AHP;
基于模糊动态AHP的水资源优化调配研究
2.
Fuzzy Dynamic AHP And Its Application in Water Resources System′s Fuzzy Optimization;
模糊动态AHP及其在水资源系统模糊优化中的应用
3.
[Abstract] First, the benefit conefficient varying along with the time is found by the fuzzy dynamic AHP.
首先应用模糊动态AHP求解随时间变化的效益系数，并利用区间数线性规划的方法求解水资源的合理调控方案，为水资源的云理提供了新的思路与方法。
4) Dynamic Fuzzy Set
动态模糊集
1.
Based on Dynamic Fuzzy Set,the Dynmic Fuzzy Measure theorem is proposed in this paper.
基于动态模糊集，提出动态模糊测度理论。
2.
Dynamic Teaching Evaluation Based on Dynamic Fuzzy Set;
现有的评价系统往往忽略了动态性或模糊性,动态教学评价是基于动态模糊集理论(DFS)作的一次新的尝试。
5) dynamic fuzzy number
动态模糊数
1.
Probability metric space of dynamic fuzzy number is proposed.
给出动态模糊数的概率度量空间理论初
6) Dynamic Fuzzy Lattice
动态模糊格
1.
Research and Application on Theory of Decision Tree Based on Dynamic Fuzzy Lattice;
基于动态模糊格的决策树理论及应用研究
2.
Method of Data Categorizing Based on Dynamic Fuzzy Lattice and Its Applications in Human Resource Management;
基于动态模糊格的数据分类方法及其在人事管理中的应用
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条