1) idempotent transformation
幂等变换
1.
The nature of idempotent transformation in N uygur linear space;
N维线性空间上的幂等变换的性质
2.
This paper illustrates the properties and actions in studying modern mathematics of idempotent element via the idempotent matrix in totally matrix ring and idempotent transformation in linear transformation ring.
本文仅以全矩阵环中的幂等矩阵和线性空间中的线性变换环中的幂等变换为例,说明幂等元的性质与其在现代数学研究中的作用。
3.
Linear transformation is the most fundamental change,and it is the major object that linear algebra is researching on,but the idempotent transformation is a special linear transformation,which not only has the general properties of linear transformation,but has the special nature different from the general linear transformation.
线性变换是最基本的一种变换,是线性代数研究的一个主要对象,而幂等变换是一类特殊的线性变换,它不仅具备线性变换的一般性质,更由于它的特殊性,还具备了不同于一般线性变换的特殊性质。
2) k degree idempotent
k次幂等变换
1.
On k degree idempotent transformation and k degree idempotent matrix;
k次幂等变换与k次幂等矩阵
3) idempotent substitution
幂等替换
4) linear transformtion of idempotent rank
幂等秩的线性变换
1.
WT5”BZ]Discusses the conditions of equivalence and many specific properties of linear transformtion of idempotent rank on n dimensional linear space.
:讨论 n维线性空间上的线性变换为幂等秩的线性变换的充分必要条件 ,以及幂等秩线性变换的若干性质。
5) power transformation
幂变换
1.
Based on power transformation methods, it advances a power-exponent function model for LCF life prediction with a better residual plot and life prediction precision.
从塑性应变幅与疲劳失效反向数在双对数坐标系下的二次曲线特征及残差稳定化角度考虑,基于幂变换方法构造了低周疲劳寿命预测的幂指函数模型,来改善残差图性态及模型预测精度。
2.
A new interior point algorithm based on the general power transformation is developed.
分析了对线性互补问题的中心化方程xs=μe实施代数等价变换的作用,揭示出彭积明等人近期提出的自正则邻近度量方法相当于一种等价的幂变换,并在更一般的基础上,建立了一个基于幂变换的内点算法。
3.
We also study the effect of power transformation to feature compress.
本文首先利用零相位表示法获取平移不变的HRRP,然后引入离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)进行特征压缩,提取低频DCT(DST)系数作为识别特征;并利用幂变换法降低了分类器的识别性能对特征维数的敏感性。
6) power transform
幂变换
1.
Higher moments: skewness and kurtosis were introduced into the color transfer, while power transform and modulus transform were used to adjust the skewness and kurtosis of source image.
图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息 ,是一类较新的改变图像颜色的方法 文中实现了这种方法并引入了更高的矩 :斜度和峰度 利用幂变换和模变换对源图像数据的斜度和峰度等高阶矩进行了调整 ,使之更加类似于目标图像的分布 ,使图像之间颜色传输的效果更
补充资料：幂等元的半群
幂等元的半群
idempotents, semi -group of
式．幂等元的半群【i山和四把血，胭山.gr0llPof;“朋MnoTe“-功。no刀yll.担na」，幂等元半群(idemPotent semi-gr。叩) 每个元素皆为幂等元(记enlPo忆nt)的半群.幂等元半群亦称为带(恤nd)(这与半群的带(比11dof~一grouP)的概念相容:幂等元半群是单元素半群的带).交换的幂等元半群称为半格(~一扭仗元c);这术语与它在偏序集理论中的应用相容:若对交换幂等元半群S考虑其自然偏序，则元素a，b任S的最大下界正是ab.半格是二元半格的次直积.若半群S满足恒等式尤y=x，xy=y中的一个，则称S为奇异的(sin孚har);在第一种情形，S是左奇异的(left-sin酗ar)，或左零半群(~一gro叩of left Zero‘)，第二种情形是右奇异的(石乡止.singr血r)或右零半群(s咖一gro叩of rigllt zeros).一个半群称为矩形(既-扭ng口ar)半群，若它满足恒等式义yx二戈(该术语有时在稍广的意义下使用，见【11).对半群S，下列条件是等价的:1)5是矩形半群;2)5是理想单的幂等元半群(见单半群(s加P1e~·gro叩));3)S是幂等元完全单半群(c omplete】y一sirnples洲一grouP);及4)S同构于直积L xR，其中L是左奇异半群而R是右奇异半群.每个幂等元半群是C五成阔半群(Oifford sen卫·gro叩)且分裂成矩形半群的一个半格(亦见半群的带(比nd ofs洲·groups)).这个分裂是幂等元半群的许多性质研究的起点.幂等元半群是局部有限的 幂等元半群已从各种观点得到研究，包括簇论的观点.令所有幂等元半群的簇为见，在【4]一16]中完全地描述了黔的所有子簇的格;它是可数的，分配的，且簇见的每个子簇由一个恒等式确定.这个格可图解如下: II 二，:二J，，:角二，:.二:，， _1 FJ.工V今飞冲匕母丁yr‘yl 艺卜，’=Z，’F仁之子洲叼2盛.丢二月工yZ二yXZ 华‘\\工岁夕zIt， J二y图中对黔中较低层的一些簇给出了与其相应的恒等
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参考词条