1) power rate transition
幂率变换
1.
By abstracting the mathematic model of stacking-type network,the structure of stacking-type network is proved to obey the theorem of power rate transition and to be better than the single bus-typ.
本文从数学原理角度推导了其不确定性解决的理论依据,通过对堆叠式网络数学模型的抽象,证明了堆叠式网络结构服从幂率变换定理,在其时间敏感性上以幂率收敛方式优于单总线型网络,并从网络吞吐量和网络传输效率性能分析评价了该模型。
2) idempotent law transformation theorem
幂率变换定理
1.
From the view of the mathematic theory,it is testified that the heap type network is(submitted) to idempotent law transformation theorem,on the time sensitivity it is prior to single bus type network in .
基于CSMA/CD总线优先级控制的堆叠式网络,将堆叠式网络抽象为一种r级网络数学模型,从数学原理角度对堆叠式网络结构服从幂率变换定理,在其时间敏感性上以幂率收敛方式优于单总线型网络进行了证明。
3) power transformation
幂变换
1.
Based on power transformation methods, it advances a power-exponent function model for LCF life prediction with a better residual plot and life prediction precision.
从塑性应变幅与疲劳失效反向数在双对数坐标系下的二次曲线特征及残差稳定化角度考虑,基于幂变换方法构造了低周疲劳寿命预测的幂指函数模型,来改善残差图性态及模型预测精度。
2.
A new interior point algorithm based on the general power transformation is developed.
分析了对线性互补问题的中心化方程xs=μe实施代数等价变换的作用,揭示出彭积明等人近期提出的自正则邻近度量方法相当于一种等价的幂变换,并在更一般的基础上,建立了一个基于幂变换的内点算法。
3.
We also study the effect of power transformation to feature compress.
本文首先利用零相位表示法获取平移不变的HRRP,然后引入离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)进行特征压缩,提取低频DCT(DST)系数作为识别特征;并利用幂变换法降低了分类器的识别性能对特征维数的敏感性。
4) power transform
幂变换
1.
Higher moments: skewness and kurtosis were introduced into the color transfer, while power transform and modulus transform were used to adjust the skewness and kurtosis of source image.
图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息 ,是一类较新的改变图像颜色的方法 文中实现了这种方法并引入了更高的矩 :斜度和峰度 利用幂变换和模变换对源图像数据的斜度和峰度等高阶矩进行了调整 ,使之更加类似于目标图像的分布 ,使图像之间颜色传输的效果更
5) decrcasing power transformation
降幂变换
6) the transformation about the balance of the power
幂余变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条