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1)  Class of Unbiased Estimator
无偏估计类
2)  unbiased estimation
无偏估计
1.
[Results] The values monitored were of logarithmic normal distribution; unbiased estimations of mean and standard deviation of MLE were 34.
[结果]该现场劳动卫生测定资料服从对数正态分布;MLE均值和标准差无偏估计分别为3 4。
2.
By using the theory of judgement as a starting point the condition of unbiased estimation was offered so as to obtain the unbiased estimation of the parameter when loss was strictly convex .
本文主要从判决理论的观点出发,给出使用无偏估计的条件,求参数的无偏估计,在损失为严凸的情况下,先找一个完全统计量,再找任一无偏估计^g( X) ,计算条件期望 E(^g| T) 即可。
3.
Unbiased estimation performance for finite snapshots is discussed in this paper.
关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究,包括渐近无偏估计及渐近方差。
3)  unbiased estimate
无偏估计
1.
Subspace information criterion is a new criterion for model selection,it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.
指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则,它在一些假设条件下,给出推广误差的一种无偏估计。
2.
Proof and the formula on unbiased estimate and the sample size are given.
运用沃纳模型(Warner model)随机化回答技术解决这一问题,并就该方法给出了无偏估计的证明和样本量的计算公式。
3.
Unbiased estimate of mean square errcr is discussed in this pape
讨论了中误差的无偏估计。
4)  unbiased estimator
无偏估计
1.
A verification technique,which obtains unbiased estimator for the means and variance of several global and local features is presented and a matching way after acquiring the threshold by probability density function is achieved.
论述了在获得在线手写签名的曲线的一些局部和全局特征的平均值和方差的无偏估计的基础上,通过概率密度函数进而获取阈值进行匹配的鉴别方法。
2.
With the aid of moment expressions,an unbiased estimator is proposed for the Poisson distribution.
借助矩的表达形式,提出了一种关于被估参数的无偏估计方法。
3.
The unbiased predictor of linear predictable variable and its relationship to unbiased estimator of mean vector in finite populations are investigated.
研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系。
5)  admissible linear unbiased estimate class
可容许线性无偏估计类
1.
So the admissible linear unbiased estimate class of Sβ is given.
对(y,Xβ,k∑i=1iθVi),Vi>0,i=1,2,…,k,首先给出了Sβ的线性无偏估计ΨT不可容许的充要条件,然后得出了Sβ的线性无偏估计ΨT可容许的充要条件,从而,在此基础上给出了Sβ的可容许线性无偏估计类
6)  SURE [英][ʃʊə(r)]  [美][ʃur]
SURE无偏估计
1.
Image Denoising with Wavelet Threshold Based on SURE Rule;
本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种小波自适应阈值去噪方法,并用Lenna和Barbara图做了仿真实验,实验结果显示此方法在最小均方误差(LMSE)意义上的优越性。
补充资料:无偏估计量


无偏估计量
unbiased estimator

无偏估计里【训挽”目巴山旧奴甘;uecMe山.。二oue~] 数学期望等于被估计的量的统计估计最(statist派destin卫tor).假设随机变量X取值于样本空间(王,黔,尸。)(e任0);拟根据X的实现估计函数j:0~。,f是从参数集O到某个集合O的映射;选统计量T=T(X)作函数f(0)的估计量.如果对于一切e‘O,统计量T满足 〔。{T}一丁T(二)己尸。(二)一f(。), 王则称T为函数f(0)的无偏估计量(皿b此ed estjlll主-tor).常称无偏估计量无系统误差. 例1.设随机变量X.,…,戈的数学期望同为日,即 E。{X,}二·一〔。{Xn}二口.这时统计量 T一c IX:+…+几戈,cl十…+c。一l是数学期望日的无偏估计量.特别地,观测值的算术平均值X二(x、+…十戈)/n是口的无偏估计量.在该例中f(口)三小 例2.设XI,…,戈是独立服从同一概率分布的随机变量,其分布函数为F(x),即 户{X,O, 、--一,“Jk!由于E{X}=口,故观测值X本身就是其数学期望口的无偏估计量.同样,例如统计量X(X一1)是函数f(田二扩的无偏估计量.一般,统计量 厂rl=X(X一1卜·(X一+l),r=1,2,…是函数f(的一口r的无偏估计量.特别地,由此可见,统计量 T(X)=l+艺(一l)rXI·, r~!是函数f(0)=(l+口)一’(0<口0)的同一PoisS0n分布,其母函数 g:(口)=exP{0(z一l)}是整解析函数,从而有唯一无偏估计量.这时,X=X,十…十X。是充分统计量,服从参数为”口的Pois-son分布.如果T(X)是g:(的的无偏估计量,则它应满足无偏性方程 E。{T(X)}=夕:(口)=e”‘,一”.由此可见一,、、一{‘誉)(;)*(卜青)一,若。、、、、T(xl二之八 七o,其他即参数为X和1/n之二项分布的母函数,是Poisson分布母函数的无偏估计量. 例6一9表明,在实际中相当常见的情形下,如果局限于无偏估计类,则正是由于无偏估计量的概念,使求最优估计量的问题变得容易解决.A.H.K朋-Morope日(【1」)研究了建立无偏估计的问题,特别是参数未知时建立正态分布函数的无偏估计量的问题.无偏估计量更一般的定义属于E.址加mnn.按E.玩h-Inann的定义(见[21),参数0的统计估计量T=T(X)关于损失函数L(口,T)称为无偏的(unb此ed),如果对于一切口,口‘任0,有E,,IL(日’,T(X))})E‘,{L(0,T(X))}·此定义的变形见13].在相当宽的条件下,10.B.JI扣l-皿K及其学生(见【4〕)证明了最优无偏估计量与损失函数无关.
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参考词条