1) unbiased parameter estimation
无偏参数估计
2) Linear unbiased estimate of parameters
参数的线性无偏估计
3) unbiased estimating function
无偏估计函数
1.
This paper focuses mainly on the basicproblem about choosing the unbiased estimating function.
本文主要研究经验似然的基础之一———无偏估计函数的选择问题 。
4) inestimable parameter
无法估计参数
5) unbiased estimation
无偏估计
1.
[Results] The values monitored were of logarithmic normal distribution; unbiased estimations of mean and standard deviation of MLE were 34.
[结果]该现场劳动卫生测定资料服从对数正态分布;MLE均值和标准差无偏估计分别为3 4。
2.
By using the theory of judgement as a starting point the condition of unbiased estimation was offered so as to obtain the unbiased estimation of the parameter when loss was strictly convex .
本文主要从判决理论的观点出发，给出使用无偏估计的条件，求参数的无偏估计，在损失为严凸的情况下，先找一个完全统计量，再找任一无偏估计＾ｇ（ Ｘ） ，计算条件期望 Ｅ（＾ｇ｜ Ｔ） 即可。
3.
Unbiased estimation performance for finite snapshots is discussed in this paper.
关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究,包括渐近无偏估计及渐近方差。
6) unbiased estimate
无偏估计
1.
Subspace information criterion is a new criterion for model selection,it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.
指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则,它在一些假设条件下,给出推广误差的一种无偏估计。
2.
Proof and the formula on unbiased estimate and the sample size are given.
运用沃纳模型(Warner model)随机化回答技术解决这一问题,并就该方法给出了无偏估计的证明和样本量的计算公式。
3.
Unbiased estimate of mean square errcr is discussed in this pape
讨论了中误差的无偏估计。
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条