无偏估计量,unbiased estimator,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) unbiased estimator 点击朗读

无偏估计量

It has been proved that variance of sample is an unbiased estimator of population variance in economic mathematics textbooks, but it isn t tenable to a standard deviation.

经济数学教材中,已经证明了正态分布的样本方差是总体方差的无偏估计量,但样本标准差并非是总体标准差的无偏估计量,本文利用P(x)函数和X~2(卡方)分布给出了其调整因子的详细求解过程。

We present a unbiased estimator of population total in the method and discuss the variance of the estimator and unbiased estimator of the variance.

本文把双重抽样技术用于ＰＰＳ抽样，给出了该方法下总体总值的无偏估计量，估计量的方差及方差的无偏估计公式。

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2) best unbiased estimator 点击朗读

最佳无偏估计量

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渐近无偏估计量

4) unbias(s)ed ratio estimator 点击朗读

无偏比估计量

5) unbiassed estimate 点击朗读

无偏差估计量

6) absolute unbiased estimator 点击朗读

绝对无偏估计量

补充资料：无偏估计量

无偏估计量
unbiased estimator

无偏估计里【训挽”目巴山旧奴甘;uecMe山.。二oue~] 数学期望等于被估计的量的统计估计最(statist派destin卫tor).假设随机变量X取值于样本空间(王，黔，尸。)(e任0);拟根据X的实现估计函数j:0~。，f是从参数集O到某个集合O的映射;选统计量T=T(X)作函数f(0)的估计量.如果对于一切e‘O，统计量T满足〔。{T}一丁T(二)己尸。(二)一f(。)，王则称T为函数f(0)的无偏估计量(皿b此ed estjlll主-tor).常称无偏估计量无系统误差. 例1.设随机变量X.，…，戈的数学期望同为日，即 E。{X，}二·一〔。{Xn}二口.这时统计量 T一c IX:+…+几戈，cl十…+c。一l是数学期望日的无偏估计量.特别地，观测值的算术平均值X二(x、+…十戈)/n是口的无偏估计量.在该例中f(口)三小例2.设XI，…，戈是独立服从同一概率分布的随机变量，其分布函数为F(x)，即户{X，O，、--一，“Jk!由于E{X}=口，故观测值X本身就是其数学期望口的无偏估计量.同样，例如统计量X(X一1)是函数f(田二扩的无偏估计量.一般，统计量厂rl=X(X一1卜·(X一+l)，r=1，2，…是函数f(的一口r的无偏估计量.特别地，由此可见，统计量 T(X)=l+艺(一l)rXI·， r~!是函数f(0)=(l+口)一’(0<口0)的同一PoisS0n分布，其母函数 g:(口)=exP{0(z一l)}是整解析函数，从而有唯一无偏估计量.这时，X=X，十…十X。是充分统计量，服从参数为”口的Pois-son分布.如果T(X)是g:(的的无偏估计量，则它应满足无偏性方程 E。{T(X)}=夕:(口)=e”‘，一”.由此可见一，、、一{‘誉)(;)*(卜青)一，若。、、、、T(xl二之八七o，其他即参数为X和1/n之二项分布的母函数，是Poisson分布母函数的无偏估计量. 例6一9表明，在实际中相当常见的情形下，如果局限于无偏估计类，则正是由于无偏估计量的概念，使求最优估计量的问题变得容易解决.A.H.K朋-Morope日(【1」)研究了建立无偏估计的问题，特别是参数未知时建立正态分布函数的无偏估计量的问题.无偏估计量更一般的定义属于E.址加mnn.按E.玩h-Inann的定义(见[21)，参数0的统计估计量T=T(X)关于损失函数L(口，T)称为无偏的(unb此ed)，如果对于一切口，口‘任0，有E，，IL(日’，T(X))})E‘，{L(0，T(X))}·此定义的变形见13].在相当宽的条件下，10.B.JI扣l-皿K及其学生(见【4〕)证明了最优无偏估计量与损失函数无关.

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参考词条

绝对无偏估计量;绝对无偏估计量无偏估计中位数无偏估计量 SURE无偏估计无偏估计类有偏估计量估计量有偏

条件无偏估计量平均无偏估计量线性无偏估计量

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 无偏估计量 1) unbiased estimator 无偏估计量 1. It has been proved that variance of sample is an unbiased estimator of population variance in economic mathematics textbooks, but it isn t tenable to a standard deviation. 经济数学教材中,已经证明了正态分布的样本方差是总体方差的无偏估计量,但样本标准差并非是总体标准差的无偏估计量,本文利用P(x)函数和X~2(卡方)分布给出了其调整因子的详细求解过程。 2. We present a unbiased estimator of population total in the method and discuss the variance of the estimator and unbiased estimator of the variance. 本文把双重抽样技术用于ＰＰＳ抽样，给出了该方法下总体总值的无偏估计量，估计量的方差及方差的无偏估计公式。更多例句>> 2) best unbiased estimator 最佳无偏估计量 3) asymptotic unbiased estimator 渐近无偏估计量 4) unbias(s)ed ratio estimator 无偏比估计量 5) unbiassed estimate 无偏差估计量 6) absolute unbiased estimator 绝对无偏估计量补充资料：无偏估计量无偏估计量 unbiased estimator 无偏估计里【训挽”目巴山旧奴甘;uecMe山.。二oue~] 数学期望等于被估计的量的统计估计最(statist派destin卫tor).假设随机变量X取值于样本空间(王，黔，尸。)(e任0);拟根据X的实现估计函数j:0~。，f是从参数集O到某个集合O的映射;选统计量T=T(X)作函数f(0)的估计量.如果对于一切e‘O，统计量T满足〔。{T}一丁T(二)己尸。(二)一f(。)，王则称T为函数f(0)的无偏估计量(皿b此ed estjlll主-tor).常称无偏估计量无系统误差. 例1.设随机变量X.，…，戈的数学期望同为日，即 E。{X，}二·一〔。{Xn}二口.这时统计量 T一c IX:+…+几戈，cl十…+c。一l是数学期望日的无偏估计量.特别地，观测值的算术平均值X二(x、+…十戈)/n是口的无偏估计量.在该例中f(口)三小例2.设XI，…，戈是独立服从同一概率分布的随机变量，其分布函数为F(x)，即户{X，O，、--一，“Jk!由于E{X}=口，故观测值X本身就是其数学期望口的无偏估计量.同样，例如统计量X(X一1)是函数f(田二扩的无偏估计量.一般，统计量厂rl=X(X一1卜·(X一+l)，r=1，2，…是函数f(的一口r的无偏估计量.特别地，由此可见，统计量 T(X)=l+艺(一l)rXI·， r~!是函数f(0)=(l+口)一’(0<口0)的同一PoisS0n分布，其母函数 g:(口)=exP{0(z一l)}是整解析函数，从而有唯一无偏估计量.这时，X=X，十…十X。是充分统计量，服从参数为”口的Pois-son分布.如果T(X)是g:(的的无偏估计量，则它应满足无偏性方程 E。{T(X)}=夕:(口)=e”‘，一”.由此可见一，、、一{‘誉)(;)(卜青)一，若。、、、、T(xl二之八七o，其他即参数为X和1/n之二项分布的母函数，是Poisson分布母函数的无偏估计量. 例6一9表明，在实际中相当常见的情形下，如果局限于无偏估计类，则正是由于无偏估计量的概念，使求最优估计量的问题变得容易解决.A.H.K朋-Morope日(【1」)研究了建立无偏估计的问题，特别是参数未知时建立正态分布函数的无偏估计量的问题.无偏估计量更一般的定义属于E.址加mnn.按E.玩h-Inann的定义(见[21)，参数0的统计估计量T=T(X)关于损失函数L(口，T)称为无偏的(unb此ed)，如果对于一切口，口‘任0，有E，，IL(日’，T(X))})E‘，{L(0，T(X))}·此定义的变形见13].在相当宽的条件下，10.B.JI扣l-皿K及其学生(见【4〕)证明了最优无偏估计量与损失函数无关. 说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条绝对无偏估计量;绝对无偏估计量无偏估计中位数无偏估计量 SURE无偏估计无偏估计类有偏估计量估计量有偏

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