1) stochastic scenario generation
随机情景生成
3) scenario generation
情景生成
1.
Specifically,the problem is addressed from the following aspects,that is,Multi-period stochastic programming models for asset liability management,Bank s asset liability management,pension fund and insurance company,financial planning,dynamic asset allocation and scenario generation.
分别从资产负债管理多阶段模型、银行资产负债管理、养老金与保险公司、金融计划、动态的资产配置以及情景生成几个方面进行了探讨。
2.
An approach for multistage scenario generation based on clustering analysis is introduced in this paper.
提出一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法,并给出了排除套利的线性规划模型。
3.
Three methods of binary tree scenario generation are put forward.
提出基于上下限的二叉树情景生成法、基于矩匹配的二叉树情景生成法和基于聚类分析的二叉树情景生成法,提出改进的情景分层法。
4) random generation
随机生成
1.
The random generation of one direction function S-rough sets and the random generation of two direction function S-rough sets are given.
利用函数S-粗集理论和函数迁移的随机性,提出函数迁移的信度及信度函数的概念;给出函数单项S-粗集与函数双向S-粗集的随机生成;讨论了随机生成的函数S-粗集的数学结构及信度特征。
5) pseudo-random generation
伪随机生成
6) random spanning tree
随机生成树
1.
Simulated annealing algorithm based on random spanning tree in distribution network reconfiguration;
基于随机生成树的配电网重构模拟退火算法
2.
In this paper,a new improved GA with the strategy of searching random spanning trees in distribution network reconfiguration is proposed.
为了解决上述问题,引入了随机生成树策略,即根据支路序号的实数编码方式产生随机序列,再利用图论的"避圈法"产生对应的生成树,确保每个重构方案都是树状结构,使遗传进化在解空间内连续进行;同时为避免早熟,提高收敛速度,在变异操作中动态控制变异率。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条