1) random creating technique
随机生成技术
2) polygon random algorithm
随机产生技术
3) random pairs technique
随机成对技术;随机选对技术
4) random generation
随机生成
1.
The random generation of one direction function S-rough sets and the random generation of two direction function S-rough sets are given.
利用函数S-粗集理论和函数迁移的随机性,提出函数迁移的信度及信度函数的概念;给出函数单项S-粗集与函数双向S-粗集的随机生成;讨论了随机生成的函数S-粗集的数学结构及信度特征。
5) random ization technique
随机化技术
1.
Guidelines for developing global optimization m ethods for NP hard problems are proposed: 1 A conjecture that if a method can solve NP hard problem s efficiently,it m ust be based on random ization techniques is proposed.
通过对现有的 NP难问题求解方法的分析 ,结合非确定性图灵机理论 ,提出基于随机化技术的方法是求解 NP难及 NP完全问题惟一有效途径的猜想。
补充资料:方案生成技术
系统工程中形成备选方案的技术。方案生成技术有显形式和隐形式两种形式。前者是决策者和分析者直接提出各种方案,后者是决策者只提出一些约束条件,由分析者利用数学工具求出各种方案。在形成方案时,最好是一次提出所有可能的方案,然后进行评价、选优和最后决策。但在实际工作中往往把方案形成过程分成轮廓设想和具体设计两个阶段,前者以提出各种可能方案为主,后者则以具体制订方案为主。
显形式生成 常用的技术有战略表法和智暴法。①战略表法:把可以形成方案的有关内容分成若干方面,对每个方面又提出若干可供选择的项目或行动,并用表格形式列举出来。然后经过讨论,挑出若干比较合理和符合逻辑的组合,以形成相应的备选方案。与战略表法类似的还有想定情景法和逻辑法。逻辑法是通过逻辑推理的方法形成新的方案设想。②智暴法(见智暴):通过专家会议形成一些合理的备选方案。
隐形式生成 一般是求解满足约束条件下的方案。例如,求线性规划最优解前,先要求出满足约束条件的可行解,尤其是初始可行解。因此,在线性规划中分为两个阶段:先求出初始可行解,在以后的迭代过程中再逐渐改进目标值,并保证解是可行的。对一些特殊情况,可采用专用的方案生成技术。例如,应用线性规划解决一维合理下料问题,由于可行下料方案太多,常采用列生成技术。
在轮廓设想阶段采用的创新技术有上百种。在美国创新技术被称为创造工程,在苏联称为专家技术或称创造力技术,在日本称为发想法。
显形式生成 常用的技术有战略表法和智暴法。①战略表法:把可以形成方案的有关内容分成若干方面,对每个方面又提出若干可供选择的项目或行动,并用表格形式列举出来。然后经过讨论,挑出若干比较合理和符合逻辑的组合,以形成相应的备选方案。与战略表法类似的还有想定情景法和逻辑法。逻辑法是通过逻辑推理的方法形成新的方案设想。②智暴法(见智暴):通过专家会议形成一些合理的备选方案。
隐形式生成 一般是求解满足约束条件下的方案。例如,求线性规划最优解前,先要求出满足约束条件的可行解,尤其是初始可行解。因此,在线性规划中分为两个阶段:先求出初始可行解,在以后的迭代过程中再逐渐改进目标值,并保证解是可行的。对一些特殊情况,可采用专用的方案生成技术。例如,应用线性规划解决一维合理下料问题,由于可行下料方案太多,常采用列生成技术。
在轮廓设想阶段采用的创新技术有上百种。在美国创新技术被称为创造工程,在苏联称为专家技术或称创造力技术,在日本称为发想法。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条