1) a random operator
随机化算子
1.
In this paper,in order to better solve the dynamic problem,present a improved Particle Swarm Optimization Algorithm,at first introduce a new pBest replace scheme that use a random operator,The second introduce local search for gBest to location the global optimum that dynamic changed.
为更好的解决动态优化问题,提出改进的粒子群算法(Improved Partic le Swarm Optim ization,IP-SO),在算法中对pBest替代策略引入了随机化算子,并且对群体中的gBest引入了局部搜索,对随时间变化的最优值进行了精确定位,试验证明该算法对动态优化问题的有效性。
2) random operator
随机算子
1.
Fast genetic multi-objective genetic algorithm based on random operator;
基于随机算子的快速多目标遗传算法
2.
We shall prove the ramdom operator valued Enestrm Kakeya theorem making use of the random operator valued power inequality on the numerical radius on Hilbert space.
我们在这篇注记中 ,利用作用在Hilbert空间上的随机算子值的随机数值半径不等式证明了随机算子值Enestr¨om Kakeya定
3.
The famous Altman s theorem is also generalized, which supplies a effective method for the research on random operator equations.
利用拓扑度的基本性质，给出了凝聚随机算子的一个不动点定理，由此推广了Altman定理，为进一步研究随机算子方程解的存在唯一性及解的近似方法提供了一个有力的工具。
3) random Kantorovich operator
随机Kantorovich算子
1.
In this paper, the generalization of the Kantorovich operator 、 the random Kantorovich operator and the approximative problems of the new operators are discussed basing on the approximative properties of the Bernstein operator.
最后，我们还对随机Kantorovich算子的构造以及一些基本的逼近性质进行了研究，从而丰富了逼近理论。
4) randomized algorithms
随机化算法
1.
Compared to traditional methods, randomized algorithms are more convenient to be used and can decre.
给出了设计概率鲁棒镇定控制器的前提条件,采用基于经验概率一致收敛特性的随机化算法设计概率鲁棒镇定控制器的具体步骤和方法。
2.
This paper combines learning theory with robust control and discusses robust control design problems involving real parameter uncertainty in control systems based on randomized algorithms.
将学习理论与鲁棒控制相结合，采用随机化算法针对实参数不确定系统讨论了鲁棒控制器的设计问题。
5) randomized algorithm
随机化算法
1.
The proposed algorithm incorporates the thoughts of heuristic algorithm, randomized algorithm and local optimization.
这种算法结合了启发式算法和随机化算法以及局部寻优的思想。
2.
In recent years,randomized algorithm attracts lots of scholars\' attention,because of its excellent performance.
近年来,随机化算法因其优良的性能吸引了大批学者的关注。
6) stochastic quantization
随机量子化
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条