1) predicted linear programming
预测型线性规划
1.
A predicted linear programming model is set up for the appraisal on extraction output of theground water in the water-source zone of a certain coal mining area,both for the present and the differentstages in future.
建立了某矿区水源地当前和未来不同时期地下水开采量评价的预测型线性规划模型,得到了不同时期的最大开采量及相应的最优运行方案,为矿区发展规划提供了决策依据。
2) grey predictive linear program
灰色预测型线性规划
1.
Thus we improve the grey predictive linear program.
根据基于GM(1,1)模型的预测型线性规划思想方法 ,建立了中心逼近式GM (1,1)模型 ,从而给出对灰色预测型线性规划的改
3) planning forecast
规划预测
5) nonlinear programming model
非线性规划模型
1.
On the basis of analysing basic differential equation of natural gas rapid percolation in porous media,establishes nonlinear programming model to extract equation coefficient A,B,C.
本文在分析天然气在多孔介质中高速渗流基本微分方程物理意义的基础上，采用建立非线性规划模型求解方程系数Ａ、Ｂ、Ｃ，并用交会法确定绝对无阻流量。
6) linear programming model
线性规划模型
1.
A regional linear programming model with technological,economic and resource constraints was established to carry out optimal analysis on wastewater reuse potential in China.
为比较我国不同地区再生水利用量的差异和考察水价变化对再生水利用量的影响,建立了一个在技术、经济和资源约束下的区域污水再生利用潜力线性规划模型,对我国的再生水利用量进行了优化分析。
2.
Objective The purpose of this study is to estimate and forecast the minimum consumption expenditure on food of 8 provinces using linear programming model.
方法使用线性规划模型估计和预测的目标人群是18~49岁不同体力活动水平的男、女成年人,研究使用的软件工具为GAMS语言程序。
3.
A new method was adapted to linear programming models for multi reservoir system, based on the maximum weighted flood volume delivered at each time according to reality of Xiaoqing River basin.
揭示出库群防洪调度中防洪权重随净雨量变化而变化的规律 ,并按照水库每时刻预留防洪库容加权总和最大的准则 ,建立了水库群系统防洪联合调度的线性规划模型 ,采用改进的仿射变换法进行求解 ,并在小清河流域的水库群系统调度中加以应用。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条