1) A dimension reducing method by nonlinear images
非线性映象降维方法
2) linear dimension-reducing mapping method
线性降维映射方法
3) nonlinear mapping method
非线性映射方法
1.
A new method of evaluating structural damping (nonlinear mapping method) and the calculating principle are presented.
提出用非线性映射方法估计结构阻尼并详细阐述计算原理 。
4) nonlinear reductive dimension algorithm
非线性降维算法
1.
For the reason,nonlinear reductive dimension algorithm for 0-1 knapsack problem was given here,and effectiveness of the algorithm was confirmed by numerical experiments.
针对该问题,给出求解0-1背包问题的非线性降维算法,并进行了数值实验,验证了算法的有效性。
5) Nonlinear mapping
非线性映象
1.
In this paper,we discuss the existence of fixed point for nonlinear mappings in product spaces and give some new fixed point theorems.
本文在乘积空间中讨论一类非线性映象的不动点的存在性，得到了一些新的不动点定理。
6) nonlinear dimensionality reduction
非线性降维
1.
New face recognition algorithm based on nonlinear dimensionality reduction;
基于非线性降维的人脸识别新算法
2.
The Research of Nonlinear Dimensionality Reduction with Isomap and C-Isomap;
非线性降维算法Isomap与C-Isomap的研究
3.
All pixels of surface defect images of cold rolled strips are regarded as feature vectors in a high dimensional space,and then they are preprocessed by supervised nonlinear dimensionality reduction before classification.
将冷轧带钢表面缺陷图像中的所有像素作为高维空间中的特征向量,利用有监督非线性降维方法对其进行减维后再进行缺陷的分类。
补充资料：连续方法(对非线性算子的)
连续方法(对非线性算子的)
ontinuation method (for nonlinear operators)
连续方法(对非线性算子的)【“.‘..d.meth目(肋咖di理ar.不比.加峪);呵扣理切洲旧..加.毕以盯脚~l，亦称等攀琴拓烤，时参数化族的 近似求解非线性泛函方程的一种方法.这种方法在于通过引进一个取值在一有限区间t。城t(t’的参数t把要求解的方程尸(x)=O拓广成形为F(x，O“O的方程，使得当t=扩时得到原来的方程:F(x，t’)=p(x)，同时方程F(x，t0)“0或者能容易地求解，或者早已知道该方程的一个解x0(见【l]一王3]). 拓广了的方程F(x，O二0是对个别的t值:t。，…，t‘二t’逐次求解的.对t二t‘十:的方程的求解是通过某种迭代法(Newton法，简单迭代，参数变值法，[4]，等等)从由解t=t‘的方程F(x，t)=0得到的解x‘开始来实现的.在关于泛的每一步应用，例如，n次Newton迭代，就分致公式 ·}、、、一，){，、、(一，、J、}.t{夕 Z一()，一k}L一。·一了‘一l;、吃咬夕!、{】’如果差抓，一rl充分小，则为保证得到r=亡卜，时的解戈十、、x，的值可能是一卜足够好的保证收敛性的初始近似(见!l」，{31，!5」)‘ 在实践中，原来的问题常常自然地依赖于某个参数，该参数就可取作t. 连续方法用于求解非线性代数方程组和超越方程(见【11，!2〕)，L卜走及更一般的Banach空间中的非线性泛函方程(见【5卜{7j) 连续方法有时称为参数变值直接法(见【2]，16])，也称为直接和迭代参数变值组合法.在这些方法中，通过对参数的微商把构造拓广的方程的解的问题化为求解一个带初值的微分方程问题(Cauchy间题)，用常微分方程的数值积分法来解这个问题.在参数变值直接法中把最简单的Euler方法用于该Cauchy问题 么「，、11。，‘、_ 兰之=一1矛_‘万.1、IF‘x.门.钊I‘、、=文、 dIL‘、”」F(x，t卜O的解州t)的近似值x认)=x，(i二1，…，火)可通过下面的恒等式来决定: ·，、一吸I、一，!F可(/，，/，){’F;(X，!，· :二O…，k一lx、就是要求的原来方程p(x)=0的近似解.所有的值或某些值x‘+，的改进可以通过参数变值迭代法(I4」)(或Newton法)来得到 拓广方程通常以下述形式 厂(x，t，、l)=(l一又)F(x(o).2‘、，)，x(。)=、，、;在一有限区间0簇只簇l上生成，或在其中用e一，来代替1一又，从而在无穷区间O簇T共刃_匕生成 参数变值法一直用于一大类问题，既用来构造解又用来证明解的存在性(例如，见!3]，!41，[6].【7]).[补注]见连续方法(continuatlon method)的补注.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条