1) non-linear map
非线性映射算法
2) nonlinear mapping method
非线性映射方法
1.
A new method of evaluating structural damping (nonlinear mapping method) and the calculating principle are presented.
提出用非线性映射方法估计结构阻尼并详细阐述计算原理 。
3) nonlinear mapping
非线性映射
1.
Feature extraction based on nonlinear mapping;
基于非线性映射的特征提取技术研究
2.
Algorithm for Sammon s nonlinear mapping based on fuzzy kernel learning vector quantization;
基于模糊核学习矢量量化的Sammon非线性映射算法
3.
In the paper,the algorithm of a nonlinear mapping is applied to study the gene structure of the leading and lagging strands in the genome of borrelia burgdorferi.
本文采用非线性映射的方法分析伯氏疏螺旋体前导链和后随链上的基因结构,发现基因分布存在明显的差异,同义密码子的使用亦具有明显的倾向性。
4) Non-linear mapping
非线性映射
1.
It adopts the non-linear mapping and also it analyzes the general model of the information hiding.
本文研究了经典的最低有效位方法,采用非线性映射方法对其进行改进,并对信息隐藏一般模型进行分析,提出采用公钥密码的思想来减少隐藏信息的数据量,可以提高信息隐藏的安全性与鲁棒性。
5) iterated nonlinear mapping
非线性迭代映射法
6) nonlinear mapping principal axis analysis method
非线性映射主轴分析法
1.
The nonlinear mapping principal axis analysis method is provided by use of artificial neural networks and mapping technology in this paper.
本文应用人工神经网络的拓扑映射技术,提出非线性映射主轴分析法。
补充资料:分式线性映射
分式线性映射
fractional -linear mapping
【补注】关于AutB”的出色的参考义献有[A IJ.分双线性映射,也称为M6bius孪攀(附bi‘哪forma-tinn劝分式线性映射[加改抽旧.一血。r“.价娜甩;八po6,。一二。。e‘-110e“T06pa‘e“,e],分式攀性孪珍(frac‘lonal一加已灯肋m几n刃日lion) 用分式线性函数来实现的复空间C”~C”的映射(见分式线性函数(n习ctional刁in浅汀允nc加n)). 在复平面C’=C的情形下,这是形如 az+b “一w一L回一嚣篇~(‘)的非常数映射,其中ad一bc务0;通常采用么模正规化(朋i以对田ar non刀al达ltjon)诫一瓦=1.任一分式线性映射可通过补充定义叨~a/c及一d/c~的而成为扩充复平面C到自身的一一映射.最简单的分式线性映射是线性映射艺~w=汤+石,当c二O时便得到这种映射.所有非线性的分式线性映射均可表为两个线性映射同映射乌::~w二1八的复合.分式线性映射乌的性质可以在R翻改l.u.,球面(Rlen切山叮sPhe犯)上描述,因若采用球极平面射影,它对应于绕过点士16C的象点的直径作180。旋转. 特有性质,分式线性映射将〔一一共形地映射为自身.圆性质(c加le property):在分式线性映射下,C中任一圆(即C中圆或添上点田的直线)变成〔中的圆.两对称点的比的不变性:关于C中任一圆对称的一对点:,z’,在分式线性映射下变为关于该圆的象对称的一对点w,矿.〔中四点的交比关于分式线性映射不变,即若该映射把点亡},岛,乌,氛分别变成点心,,几,乌,仇,则 七、一心t乱一心,C、一〔l么一C! 、3、1·、4、l=、3、l二纽一一兰上了2) 之3一屯:’氛一七:C3一屯:一弘一乌-对于任意给定的〔中两两不同的三点组着、,着2,着3和C,,CZ,乌,存在一个唯一的分式线性映射,分别把氛变成氛,k“l,2,3.这一分式线性映射可从方程(2)用:和、分别代换氛和众后求出·群性辱(gro叩Property):全体分式线性映射的集合关于复合(L:几)(z)=L、仇伺)构成非交换群,其单位元素为E(z)”2.万有性质(un-Iven曰五ty pmperty):C的任一共形自同构是分式线性映射,因此所有分式线性映射的群与〔的所有共形自同构的群A币、C一致, 单位圆盘B={:‘C:}:}
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条