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1)  multiple-valued decomposition
多值分解
2)  multi-valued analyticalbranch
多值解析分支
3)  multi-value solution
多值解
4)  singular value decomposition
奇值分解
1.
By applying the singular value decomposition, the bigger eigenvalues are selected and the ill posed problem is solved.
阐述了光学切片显微技术的基本原理 ,分析了显微镜光学系统点扩展函数循环矩阵的奇异性造成荧光图像恢复质量大大降低所导致的病态问题 ,应用降质模糊矩阵的奇值分解方法 ,挑选出较大特征值 ,并将空域问题的求解通过傅立叶变换转到频率域 ,使计算的复杂度降低 ,最终得到较为理想的复原图像。
2.
Through the use of the necessary and sufficient condition for the acceptable and internally stable of 2-D singular Roesser models and the singular value decomposition of matrices, the tightest upper bound for unstructured perturbations that will not cause system instability is provide.
利用其容许、稳定的充要条件及矩阵的奇值分解 ,分析其鲁棒稳定性 ,给出了不破坏 2 D奇异系统稳定的摄动的最大上界。
3.
In this work,the nonstationary conduction-convection equations are studied with singular value decomposition and proper orthogonal decomposition(POD).
本文用奇值分解和特征投影分解(proper orthogonal decomposition,简记为POD)研究热传导对流方程,导出其基于POD的一种简化的差分格式,并分析通常的差分格式的解和基于POD的简化的差分格式的解之间的误差估计。
5)  threshold decomposition
阈值分解
1.
An improved nonlinear recursive median filtering algorithm is presented on the basis of threshold decomposition.
讨论了非线性滤波的特点,分析了中值滤波的属性,在阈值分解的基础上,提出了一种非线性递归中值滤波的改进算法。
2.
Based on combinational binary morphology filter and edge detection operator,a new edge detection algorithm is proposed,which can transform gray image morphology filter into binary morphology filter by means of threshold decomposition.
该算法通过阈值分解把灰度图像形态学滤波问题转换为对二值图像形态学滤波,具有简便且适合逻辑电路实现等优点。
3.
Based on threshold decomposition,combined structural method and optimal estimate theory,optimal stack filter model with structural elements constrains is established and analyzed.
在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 。
6)  Singular Value Decomposition
单值分解
1.
A Multiple Redundant Digital Watermarking Technology Basedon Singular Value Decomposition;
一种基于单值分解的多重数字水印技术
补充资料:多苯基多亚甲基多异氰酸酯
    多苯基多亚甲基多异氰酸酯,简称PAPI,或称粗MDI,浅黄色至褐色粘稠液体.有刺激性气味。相对密度(20℃/20 ℃)1.2,燃点218℃。PAPI实际上是由50%MDI与50%官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低,蒸气压低,只是TDI的百分之一,故毒性很低。
    用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中,改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内,远离火种、热源。严格防水、防潮,避免光照。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条