1) shape function/dynamic finite element
形函数/动力元
2) force function
力形函数
1.
The paper introduces the beam-column element theory based on the force function and displacement function,compares the analysis of the two column theories,has a nonlinear function of the compilation of the finite element procedure in choosing the concrete structure.
介绍了基于力形函数和位移形函数的梁柱单元理论,将两种单元理论进行了对比分析,并编制有限元程序选取混凝土结构进行了非线性分析,通过实例的计算结果可见,基于力形函数的梁柱单元更具优势,且计算精度更高。
3) implicit dynamic shape function
隐式动力形状函数
1.
Based on the spectral finite element method, the dynamic stiffness matrix and the implicit dynamic shape functions for the shell element are derived at different circular mode.
从哈密顿变分原理获得夹层圆柱壳的运动微分方程和边界条件,将谱有限元法用于夹层圆柱壳结构,推导出不同周向模态下夹层圆柱壳单元的动力刚度矩阵和隐式动力形状函数,分析长径比、径厚比、芯表厚度比、芯表模量比对固有频率和模态损耗因子的影响。
4) dynamic form function
动态形函数
1.
In particular, the constitution of dynamic form function is discussed in detail.
并对它的分析步骤及其重要参数的确定进行了阐述,重点对动态有限元的动态形函数的构造进行了分析。
5) meshless shape function
无单元形函数
6) element coupling shape function
单元耦合形函数
1.
A newkind of element coupling shape function meatri-ces is used in finite element method,so that ele-ment elastic displacement is expressed as thesecond order small quantities of element nodedisplacement.
在有限元方法中首次引入单元耦合形函数（阵），将单元弹性位移表示成为单元结点位移的二阶小量形式。
2.
A new kind of element coupling shape function matrices is used in finite element method, so that the element elastic displacements are expressed as the second order small quantities of element node displacemen.
本文在有限元方法中首次引入了单元耦合形函数（阵），以此将单元弹性位移表示为单元结点位移的二阶小量形式。
3.
A new kind of element coupling shape function matrices is used in finite element method, so that element elastic displacement is expressed as the second order small quantities of element node displacement.
本文在有限元方法中首次引入了单元耦合形函数(阵),以此将单元弹性位移表示成为单元结点位移的二阶小量形式。
补充资料：动力学系统函数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组函数,使给定的指标达到最优值（极小或极大值）的方法，属于多次运行仿真。动力学系统函数寻优方法有三类：极大值原理法（见极大值原理）、动态规划法(见动态规划)和直接函数寻优法。前两种方法只能处理最优控制问题，即被寻优的函数是以时间为自变量的。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
直接函数寻优法是计算机仿真中常用的方法。它的基本思路是先将被寻优的函数表示成一些已知的基函数的代数和，从而将对函数的寻优转变成为对这些代数项的权系数寻优，即变成为参数寻优问题。以一个寻优函数u(x)为例，设u(x)能表示成：
其中lj(x)是定义在[ɑ，b]上的已知标量基函数,αj是可调权系数(参数)。给出一组参数α1，α2，...，αm，便确定一个函数 u(x)。x可以是系统中的状态变量或时间变量。基函数lj(x)可以是阶梯形函数、折线形函数、多点插值函数等。当选定基函数后，函数u(x)的寻优问题便转变成一组参数(α1,α2,...,αm)的寻优问题。如果在系统模型中加入实现上式的函数插值器，则函数的迭代寻优过程与参数寻优类同（见动力学系统参数寻优）。
对于n个函数寻优的情形，有n个相应的上述表达式，也就有n×m个参数寻优。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条