1) location functional
位置泛函
2) position function
位置函数
1.
To) supply power for the appliances in high-speed EMS-maglev ((electromagnetic) suspension-magnetically levitated) vehicles, the position functions of self and mutual inductance in the linear generator were derived.
为解决高速电磁型高速磁浮车辆供电问题,推导了直线发电机线圈自感及互感位置函数。
2.
On the basis of the pullout test data, the position functions that reflected the bond slip relationship varying with the different positions were proposed.
为了正确揭示钢筋与混凝土的粘结本构关系,本文首先从理论上推导了钢筋应力σs、钢筋与混凝土的粘结应力τ以及钢筋与混凝土的相对滑移s的解析表达式,并根据拔出试验数据,给出了随不同位置变化的钢筋与混凝土粘结应力和相对滑移关系,推导了反应这种变化规律的位置函数。
3.
Furthermore, the bond-slip constitutive relation was established through position function and basic form of bond-slip.
通过１７个不同类型的型钢混凝土试件的拟梁式拔试验，得出了试件的粘结锚固特征强度和特征滑移值，并通过位置函数、粘结滑移基本形式建立了粘结滑移的本构关系。
3) letter item location
函项位置
4) functional
[英]['fʌŋkʃənl] [美]['fʌŋkʃənḷ]
泛函
1.
Functional Network Neurons Construct Theory and Method;
泛函网络神经元构造理论与方法
2.
Sufficient conditions of two integral type functional extrema;
两类积分型泛函极值问题的充分条件
3.
Proof on Frechet differentiability of functional;
关于泛函Fréchet可微性的证明
5) function
[英]['fʌŋkʃn] [美]['fʌŋkʃən]
泛函
1.
The extremum of function in mathematical physics;
数学物理问题中的泛函极值
2.
A function in the circular discontinuous wave-guide;
不连续圆形波导中的泛函
3.
The existence of almost periodic solution and stability for functional delay-differential equations with infinite delays;
具有无穷时滞泛函微分方程概周期解的存在性与稳定性
6) Configuration space generating functional
位形空间生成泛函
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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参考词条