1) Smooth disperse function
光滑离散函数
2) discrete functions
离散函数
1.
Some interpolation inequalities with the variable step of discrete functions;
关于变步长情形下离散函数的一些内插不等式
3) discrete function
离散函数
1.
Objective: Study the expression form of the discrete function of gray model.
目的:研究灰色模型离散函数的表达形式。
2.
In the paper, the criterion of the white exponential law of a discrete function is given after discussing the necessary and sufficient conditions of a continuous function being an exponential function.
在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 。
4) finite discrete function
离散函数
1.
It shows that the δ-derivative is identical with the derivative of finite discrete function when the sample points are increased.
引入了连续函数的 δ导数新概念 ,研究表明 ,在采样点无限增多的情形下 ,它与有限离散函数导数概念相一致 ;在极限情形下 ,它与常规意义下连续函数导数概念相一致 。
2.
Differential equations of tile first order in the finite discrete function are established, the solutions of which have very simpler structure.
引入了有限离散函数的微分与积分新概念，它具有与连续函数微分和积分相类似的性质，由它建立的一阶微分方程的解有较简单的代数结构。
5) smooth function
光滑函数
1.
The original signals with paper defects are convoluted with the smooth function firstly, then some signals are selected which both preserve the singularity of paper defects and weaken small signal fluctuations .
首先使用光滑函数与纸病信号进行卷积运算 ,然后选取能够保留纸病奇异性特征且同时削弱随机纹理所产生起伏的适当尺度下的信号 ,并对其实施进一步小波变换 ,去除大部分纹理起伏所对应的极大值线 ,最后利用极大值线与纵轴相交的截距来判断纸病。
2.
For the its,the Cauchy s mean value theorem that involves two smooth functions is extended to involving n smooth functions by,and thus obtaining differential mean value.
为拓展它的应用范围,利用相同的手法,将涉及两个光滑函数的柯西微分中值定理推广到了n个光滑函数的情形,得到另一种推广的微分中值公式。
3.
From the formula,the Abstract and concrete known integral formulas of a lot of smooth function in bounded domains can be obtained.
应用单位分解的方法及积分表示中核函数的构造理论,得到Cn空间中有界域上光滑函数的一个抽象积分公式。
6) smoothing function
光滑函数
1.
Aiming at this problem,a new recursive formula of smoothing functions was got using the method of integral.
光滑函数在支持向量机中起着重要作用。
2.
used a polynomial function as smoothing function,and proposed a polynomial smooth support vector machine(PSSVM) in 2005,which improved the performance and efficiency of SVM for classification.
2005年袁玉波等人用一个多项式函数作为光滑函数,提出了一个多项式光滑的支持向量机模型PSSVM(polynomial smooth support vector machine),使分类性能及效率得到了一定提高。
3.
The property of the smoothing function and convergence of the algorithm.
提出求解广义支撑向量机(GSVM)优化问题的一种新的光滑函数法,克服了已有算法收敛速度慢且计算结构复杂的缺陷。
补充资料：光滑函数
光滑函数
smooth function
光滑函数l，旧0山加目出闭;门御班明中洲“职川 每个自变量值均为光滑点(见函数的光滑点(sITlc幻th point ofa丘山Ctlon))的函数.光滑函数可以不连续.若光滑函数在某区间上连续，则它的可微点的集合在该区间上是稠密的，且有连续统的势.存在实轴上非几乎处处可微的连续光滑函数.光滑函数在它的每个局部极值点都有导数;由此可知，微分学中的基本定理，Rolle定理，Laglange定理，Q班上y定理，Dar加ux定理等对于光滑的连续函数都是正确的 B .H.EMe月‘.习。B撰【补注】注意，任何加性函数(addjtiVe functjon)f(即f(义+y)=f(x)十f(y)对一切x，y)是光滑的.存在处处不连续的加性函数. 上述光滑函数概念不大常用.“光滑函数”通常指的是“充分可微的函数”，甚至理解为C.函数(无穷次可微的函数);它也可理解为“光滑模满足某种增长条件”的函数(亦见光滑模(smoothn已粥，抑闭u-lusof)).王斯雷译
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参考词条