1) JM model
JM 模型
1.
Study is made of Bayes estimation of the error rate proportionality parameter θ in the JM model for testing software reliability,leading to the a priori,a posteriori distribution of θ and the coresponding Bayes estimates on the Bayes assumption,Jeffrey s principle and conjugate dis- tribution,together with their comparison and discussion.
讨论了软件可靠性模型——JM 模型中故障率比例参数θ的 Bayes 估计问题,分别求出了在贝叶斯假设、杰弗莱原则和共轭分布原则下参数θ的先验分布、后验分布及相应的 Bayes 估计,并对它们进行了比较和讨论。
2) JM model
JM模型
1.
A software reliability model for substation automation system based on improved JM model is set up in this paper.
建立了基于改进的JM模型的变电站综合自动化系统软件可靠性模型,改进模型在原有的JM模型基础上定义了故障消除概率,从而克服了原模型对于排错过程估计过于乐观的不足。
2.
As an important software reliability model,JM model is significant to study.
作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义。
3.
Based on JM model, we propose a software reliability prediction model involving fault-remove time which followed exponential distribution.
因此在JM模型的基础上,提出了排错时间为负指数分布的软件可靠性模型及本模型的极大似然参数估计方法。
3) JM test mode
JM测试模型
4) JM(joint model)
JM（联合模型）
5) JM
JM
1.
Experimental results based on the JM (version 7.
264参考软件JM(版本7。
6) JM decoder
JM decoder
参考词条
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。