1) sparse database
稀疏数据库
1.
The writer designs a approach for the sparse database schema.
本文提了一种稀疏数据库设计方法，该方法可降低存储空间提高可读性和运行效
2) data sparsity
数据稀疏
1.
Aiming at the problem of data sparsity for collaborative filtering,a novel rough set-based collaborative filtering algorithm is proposed.
针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法。
3) sparse data
稀疏数据
1.
With the in-depth study, however, appearing sparse data imaging, which traditional methods can not used to reconstruct a clear image.
但是随着研究深入,出现稀疏数据成像问题,无法用传统方法重建清晰图像。
2.
This paper focuses on the sparse data interpolation which is based on Kriging method,and an improved method named Regression Kriging method is derivated.
针对稀疏数据的插值问题,基于克里格方法提出了一套应用于数据量少、插值空间广泛的回归克里格方法。
4) Sparse data
数据稀疏
1.
The key problem in N-gram method is the problem of sparse data which still can not be solved effectively now.
N元文法方法存在的一个突出问题是数据稀疏,而现有的解决数据稀疏的平滑方法并不是很理想。
2.
Based on N-gram models, this paper proposes a three-step method of "word-similar word-part of speech" by incorporating the similar words and solves the problem of sparse data to a large extent.
本文采用N元模型的统计方法对现代汉语中的多音词进行自动标音,通过引入相似词,采取“词形-相似词-词性”三步回退的策略,缓解了数据稀疏问题,实验结果说明这个方法是有意义的。
5) data sparsity
数据稀疏性
1.
Effective hybrid collaborative filtering algorithm for alleviating data sparsity
一种有效缓解数据稀疏性的混合协同过滤算法
2.
In order to solve the technological problems in the data sparsity and real time recommendation,a customer cooperation recommendation mechanism based on the interest degree vector model was proposed with integrating the traditional customer cooperation filtering technology.
针对数据稀疏性与推荐实时性的技术难题,在结合传统用户合作过滤推荐的基础上,提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制。
6) sparse data set
稀疏数据集
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条