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1)  sparse data interpolation
稀疏数据插值
2)  data sparsity
数据稀疏
1.
Aiming at the problem of data sparsity for collaborative filtering,a novel rough set-based collaborative filtering algorithm is proposed.
针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于粗集的协同过滤算法。
3)  sparse data
稀疏数据
1.
With the in-depth study, however, appearing sparse data imaging, which traditional methods can not used to reconstruct a clear image.
但是随着研究深入,出现稀疏数据成像问题,无法用传统方法重建清晰图像。
2.
This paper focuses on the sparse data interpolation which is based on Kriging method,and an improved method named Regression Kriging method is derivated.
针对稀疏数据的插值问题,基于克里格方法提出了一套应用于数据量少、插值空间广泛的回归克里格方法。
4)  Sparse data
数据稀疏
1.
The key problem in N-gram method is the problem of sparse data which still can not be solved effectively now.
N元文法方法存在的一个突出问题是数据稀疏,而现有的解决数据稀疏的平滑方法并不是很理想。
2.
Based on N-gram models, this paper proposes a three-step method of "word-similar word-part of speech" by incorporating the similar words and solves the problem of sparse data to a large extent.
本文采用N元模型的统计方法对现代汉语中的多音词进行自动标音,通过引入相似词,采取“词形-相似词-词性”三步回退的策略,缓解了数据稀疏问题,实验结果说明这个方法是有意义的。
5)  data sparsity
数据稀疏性
1.
Effective hybrid collaborative filtering algorithm for alleviating data sparsity
一种有效缓解数据稀疏性的混合协同过滤算法
2.
In order to solve the technological problems in the data sparsity and real time recommendation,a customer cooperation recommendation mechanism based on the interest degree vector model was proposed with integrating the traditional customer cooperation filtering technology.
针对数据稀疏性与推荐实时性的技术难题,在结合传统用户合作过滤推荐的基础上,提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制。
6)  sparse data set
稀疏数据集
补充资料:Bessel插值公式


Bessel插值公式
Bessel interpolation formula

  十户,业匕生二匕二上业业二且+ ’7’/“(2陀)! 十户划卫二业三卫上塑二止逛卫业二业且, ‘J’/之(Zn+l)!与Gauss公式(l),(2)相比,Bessel插值公式具有某些优点;特别是,如果在区间的中点,即在点t=1/2上插值,则一切奇数阶差分的系数都等于零.如果把公式(3)右边最后一项略去,则所得到的多项式凡,十1(x0十th)虽然不是一个适当的插值多项式(它仅在Zn个结点xo一伍一 l)h,…,x。十从上等于f(x》,但是给出了比同次插值多项式更好的余项估计(见播值公式(interpolatlon扔皿ula)).例如,如果x二x0十th6(x。,xl),则使用关于结点x0一h,x。,x。十h,x。+Zh写出的最常用的多项式 。;‘x‘、+,、、_一、:,,、。,,},一工{、尸,,,业止卫. 一扒‘。’‘”‘一”/2’了’/’UZ}’了’‘’几得到的余项估计,比关于结点x。一h,x。,x。,h或x。,x。+h,x。+2h写出的插值多项式给出的估计几乎要好8倍.Bessel插值公式{肠份哭1 intellx面位用肠nll山反二e”“ItI℃Pn创扭”“o“”即中叩M扒a} 作为Gauss前位]插值公式与同阶的(j:,us、后“,J括值公式(见‘;auss插值公式(Gauss Interp‘)xa[;、)11 folmtlla))之和的半而得到的公式,旋于结点卜,丫。}h.丫。h,I。·“h,丫川,.丫川,l)/7的Gaus、前向插值公式为:八一点工二戈+111卜 (,,十,帆叮h)州·川、、少不一(l) 刃+口(l、l)叮启) (2,:+1)’关f一结点丫。二戈汁h即关J结点玩,h一、、,、Zh一丫。卜h‘、从曰”!泊,、月h的同阶的Causs后向插值公式为‘·:、‘、r一、·,::、了{卜、业示过· ‘,今、、三性二i上二_上二_塑_业工__妇匕__“__土 /l/2飞,卜, “,‘一”(2) 设 (声扮石‘) 一厂冷二一下一一Bessel插值公式取下列形式([l},口1) BZ十:(一‘.“h)(3) 、一、/:{,一井片/少沪 ’/一{2}’一2’
  
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