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1)  Multivariate Bayesian dynamic linear model
多变量Bayesian动态线性模型
2)  multivariable dynamic linear model
多变量动态线性模型
3)  matrix-variate Dynamic Linear Model
矩阵变量动态线性模型
1.
A matrix-variate Dynamic Linear Model with noninformative initial prior distributions is investigated.
讨论了具有无信息初始先验分布的矩阵变量动态线性模型 (简记为DLMR)及其Bayes预测 ,利用MDIP方法 ,就尺度方差阵∑已知和未知两种情况 ,分别给出模拟初始状态参数(θ1 |D0 )和 (θ1 ,∑ |D0 )的无信息先验分布 ,进而给出其Bayes预测。
4)  multivariate linear model
多变量线性模型
5)  Bayesian bivariate hierarchical model
Bayesian两变量随机效应模型
6)  nonlinear dynamic model
非线性动态模型
补充资料:非线性动态经济学

浑沌(Chaos)现象在经济系统中的出现,影响到现有的经济理论与经济实践经验,人们必须予以重视。于是自80年代以来,非线性动力系统理论在经济学中的应用研究得到了较大发展,初步形成了非线性动态经济学。这个主题关心浑沌对经济的影响,目前发现的主要结果是,浑沌对世代交替经济有影响,还对最优经济增长有影响。由于目前还缺乏对经济浑沌现象的深刻认识,许多经济学家表现出%26#8220;这又怎样%26#8221;的态度。因此,大力开展动态经济均衡研究,对于探索浑沌对经济的影响具有重要意义。

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