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1)  Bayesian ωmodel
Bayesian ω-模型
2)  bayesian model
Bayesian模型
3)  Bayesian graphical modelling
Bayesian图解模型
1.
Bayesian graphical modelling:linear regression;
Bayesian图解模型——直线回归
4)  beyesian belief network
Bayesian网络模型
5)  bayesian model choice
Bayesian筛选模型
6)  Bayesian rough set model
Bayesian粗糙集模型
1.
In this paper, the newly proposed Bayesian rough set model is analyzed, and the defect of the model is discussed, further more, a modified form of the model is proposed.
Bayesian粗糙集模型是基于变精度和概率论的思想最新提出的无参数模型。
补充资料:o-Chloro-ω,ω,ω-trichlorotoluene
分子式:C7H4Cl4
分子量:229.92
CAS号:2136-89-2

性质:深褐色油状物。熔点30℃(29.4℃),沸点264.3℃,129.5℃(1.73kPa),115-118℃(0.67kPa),相对密度1.5187(20/4℃),折射率1.5836,闪点98℃。在空气中不稳定,吸潮易生成邻氯苯甲酸,三个氯活性强。能与其他基团缩合。不溶于水,溶于醇、苯、醚和其他有机溶剂。有刺激性气味。

制备方法:1.邻氯甲苯法以邻氯甲苯为原料,在三氯化磷存在下,通氯气制得。将邻氯甲苯加入反应锅中,再加3%的三氯化磷,于90℃沸腾情况下通入干燥的氯气,并用光照,通氯反应16h,吸氯增重为85-90%,反应升温达210-220℃,反应液相对密度达1.53(20℃)时为反应终点。经排氯、排盐酸气后,减压蒸馏,收集135-137℃(2kPa)馏分,得邻氯三氯甲苯。氯化反应也可以在氯化磷存在下进行。收率为74%。2.甲苯氯化法将甲苯和四氯化钛冷却到10℃左右开始通氯,反应温度控制在15-20℃。通氯至反应液相对密度达1.078-1.082为止,将反应液用水洗至pH为6-7,用无水氯化钙干燥后蒸馏收集156-160℃馏分,得含量约为77%的邻氯甲苯(含对氯甲苯)。再按上述方法,加五氯化磷通氯气氯化,也可制取该品。

用途:有机合成原料。用作染料中间体。医药工业用于制造克霉唑等。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条