1) Symmetric indefinite matrix
对称不定矩阵
2) asymmetric impedance matrix
不对称阻抗矩阵
3) symmetric positive definite matrix
对称正定矩阵
1.
In 1970, the notion of unnecessary symmetric positive definite matrix was firstgiven by C.
Johnson在[1]中提出了未必对称的正定矩阵的概念(对任何0≠X∈Rn×1,都有X T AX>0),并得到了这种正定矩阵的某些不等式[2];1984年,佟文廷教授在[5]中提出了+PD n类广义正定矩阵的概念(存在正对角矩阵D ,使得对任何0≠X∈Rn×1,都有X T DAX>0),并得到了+PD n类广义正定矩阵的一些性质;1990年屠伯埙教授提出了亚正定矩阵的概念( A+ AT为对称正定矩阵),并建立了较为系统的亚正定理论[3]、[4]。
2.
xk+1=I-2a11+…+annAxk+2a11+…+annb,is constructed for the linear equation Ax=b,of which the coefficient is a symmetric positive definite matrix.
对系数为对称正定矩阵的线性方程组Ax=b,利用系数矩阵A主对角线上元素的和构造了一种新的收敛迭代格式xk+1=I-a11+…2+annA xk+a11+2…+annb,并进一步对这种格式进行了改进。
4) symmetric nonnegative definite matrix
对称非负定矩阵
1.
D-symmetric nonnegative definite matrix.
定义了一类新的特殊矩阵——D对称非负定矩阵,并导出了它的若干性质。
5) non-symmetric definite matrix
非对称正定矩阵
6) metapositive symmetric definite matrices
次对称正定矩阵
补充资料：对称矩阵
对称矩阵
symmetric matrix
对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵，其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等，即矩阵A二}a，*{了等于它的转置矩阵: a，*，a*。，i，k二l，…，n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵，那么A一’和A矛也是对称矩阵，如果A与B是同阶的对称矩阵，那么A十B是对称矩阵，而AB是对称的，当且仅当AB二BA.T.C，flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的，当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的，当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form)，即B(“，v)“B(v，“).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条