1) SQD matrix
对称拟定矩阵
1.
Proving the inverse and strong factory of SQD matrix,and we have strong factory isn t unique.
用矩阵分析的方法对对称拟定矩阵进行分析,得出了对称拟定矩阵的可逆性和强分解性,并用实例说明了强分解的不惟一性,指出可以用算法的稳定性来更好的对对称拟定矩阵进行强分解。
2) symmetric positive definite matrix
对称正定矩阵
1.
In 1970, the notion of unnecessary symmetric positive definite matrix was firstgiven by C.
Johnson在[1]中提出了未必对称的正定矩阵的概念(对任何0≠X∈Rn×1,都有X T AX>0),并得到了这种正定矩阵的某些不等式[2];1984年,佟文廷教授在[5]中提出了+PD n类广义正定矩阵的概念(存在正对角矩阵D ,使得对任何0≠X∈Rn×1,都有X T DAX>0),并得到了+PD n类广义正定矩阵的一些性质;1990年屠伯埙教授提出了亚正定矩阵的概念( A+ AT为对称正定矩阵),并建立了较为系统的亚正定理论[3]、[4]。
2.
xk+1=I-2a11+…+annAxk+2a11+…+annb,is constructed for the linear equation Ax=b,of which the coefficient is a symmetric positive definite matrix.
对系数为对称正定矩阵的线性方程组Ax=b,利用系数矩阵A主对角线上元素的和构造了一种新的收敛迭代格式xk+1=I-a11+…2+annA xk+a11+2…+annb,并进一步对这种格式进行了改进。
3) symmetric nonnegative definite matrix
对称非负定矩阵
1.
D-symmetric nonnegative definite matrix.
定义了一类新的特殊矩阵——D对称非负定矩阵,并导出了它的若干性质。
4) non-symmetric definite matrix
非对称正定矩阵
5) metapositive symmetric definite matrices
次对称正定矩阵
6) real positive definite symmetric matrix
实正定对称矩阵
补充资料：对称矩阵
对称矩阵
symmetric matrix
对称矩阵[母吐朋etric matr议;c“MMeTPn、ec绷MaT-P“”al 一个方阵，其中关于主对角线位置对称的任意两个元素彼此相等，即矩阵A二}a，*{了等于它的转置矩阵: a，*，a*。，i，k二l，…，n. 一个n阶实对称矩阵恰有”个实本征值(按重数计算).如果A是一个对称矩阵，那么A一’和A矛也是对称矩阵，如果A与B是同阶的对称矩阵，那么A十B是对称矩阵，而AB是对称的，当且仅当AB二BA.T.C，flH侧K“Ha撰【补注l每一个复方阵相似于一个对称矩阵.一个(n xn)实矩阵是对称的，当且仅当其相伴算子R”~R”(关于标准基)是自伴的(关于标准内积).极分解(po址decolllPOsition)将矩阵A分解为一个对称矩阵与一个正交矩阵之积SQ. 令B:VxV~k是向量空间V上的一个双线性型(b山near fonn)(见双线性映射(bl址℃ar map·ping)).那么B的矩阵(关于这两个因子V的相同的基)是对称的，当且仅当B是一个对称双线性型(synln吮tric bilinear form)，即B(“，v)“B(v，“).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条