1) nonconvex optimization
非凸最优化
2) non-conic convex optimization
非锥凸最优化
1.
When a non-conic convex optimization problem or its dual was infeasible,we considered the feasibility for the new system by introducing a concept of feasible distance.
当一般的非锥凸最优化问题或其对偶不可行时,通过引入可行距离这一概念,讨论新系统的可行性,并考察了在新系统中可行距离的性质,得到了与其等价的可计算的优化形式。
3) convex optimization
凸最优化
1.
This paper presents a class of trust region algorithm for nonsmooth convex optimization:(I)min f(x),x∈R~n.
本文利用非光滑凸分析基本理论,对无约束非光滑凸最优化问题(I)min f(x),x∈R~n,提出了一类信赖域算法,在一定条件下证明了算法的全局收敛性,并指出了利用次梯度聚集方法实现算法的途径。
4) non-convex optimization
非凸优化
1.
Up to now,the theory and algorithms of interior point methods for solving the non-convex optimization problem have not been well studied.
目前同伦内点算法用于求解非凸优化问题的理论与算法尚未完善,本文主要总结求解非凸优化问题的同伦内点法相关研究成果,并指出求解非凸优化的同伦内点算法有待于进一步深入研究的主要问题。
5) Nonsmooth and Nonconvex Optimization
非凸非光滑优化
补充资料：凸凸
1.高出貌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条