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1)  LMI convex optimization
LMI凸优化
2)  LMI optimization
LMI优化
1.
In the framework of LMI optimization, we design H∞ tracking control law for discrete-time system subject to control constraints.
首先设计一个以系统本身状态增量和跟踪误差作为状态向量的扩展系统,然后在LMI优化框架下,设计离散约束系统的H∞跟踪控制律。
2.
For linear uncertain systems with hard control and output constraints, this paper presents a mixed H∞ / generalized H2 control approach, based on LMI optimization and multi-objective control.
对具有控制量和输出硬约束的不确定线性系统,本文基于LMI优化和多目标控制讨论了一种/广义混合控制方法。
3)  convex optimization
凸优化
1.
Computation of viability for a class of switched linear systems based on convex optimization;
基于凸优化的一类切换线性系统的生存域计算
2.
Adaptive layered multicasting based on convex optimization and genetic algorithm;
基于凸优化和遗传算法的分层多播自适应优化
3.
A New Tool in Solving Control Theory Problems:LMI Convex Optimization method;
一种求解控制理论问题的新工具:LMI凸优化方法
4)  Cam optimization
凸轮优化
1.
Cam optimization of a zoom lens;
变焦距镜头的凸轮优化设计
5)  non-convex optimization
非凸优化
1.
Up to now,the theory and algorithms of interior point methods for solving the non-convex optimization problem have not been well studied.
目前同伦内点算法用于求解非凸优化问题的理论与算法尚未完善,本文主要总结求解非凸优化问题的同伦内点法相关研究成果,并指出求解非凸优化的同伦内点算法有待于进一步深入研究的主要问题。
6)  convex optimization
凸最优化
1.
This paper presents a class of trust region algorithm for nonsmooth convex optimization:(I)min f(x),x∈R~n.
本文利用非光滑凸分析基本理论,对无约束非光滑凸最优化问题(I)min f(x),x∈R~n,提出了一类信赖域算法,在一定条件下证明了算法的全局收敛性,并指出了利用次梯度聚集方法实现算法的途径。
补充资料:凸凸
1.高出貌。
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参考词条