1) the covariant-coordinate
协变坐标
2) Co-breaking
协变
1.
Cointegration or Co-breaking:Empirical Eevidence from China s Imports and Exports Time Series(1950—2004);
协整还是协变:来自中国进出口时间序列的经验证据(1950—2004)
2.
co-breaking model.
文章根据1952~2005年的样本数据,利用带有结构突变的单位根检验方法和协变模型判定了我国国内生产总值和资本形成总额时间序列均是带有一次均值突变的趋势平稳过程,证实了我国经济增长与资本形成之间存在着同期协变关系;并利用脉冲响应函数、方差分解以及动态相关系数研究了中国经济增长和资本形成间的动态相关性。
3) covariance
协变
1.
Although the viewpoints of Einstein have occupied a dominant position after this debate,but,for lack of covariance,the gravitational energy momentum tensor remains one old,great and difficult problem which has not been solved satisfactorily till now.
后来虽然爱因斯坦的观点占了上风 ,但其定义的引力场能动张量 ,由于缺乏协变性 ,成了至今尚未完满解决的“老大难”问题 。
2.
According to the contravariance and covariance characteristics of physical tensors, the author has made a uniform regulation on the physical meaning of subscript and superscript in the expression of a tensor.
根据物理张量逆变和协变的性质，对张量角标位置的物理意义作了统一规定，给出了分量矩阵的具体形式，从而使得矩阵的运算性质能完全适用于张量运算，为定量讨论物理张量提供了可靠的数学依据。
3.
conservation condition and covariance;3.
守恒条件与协变性问题；３、分析力学中的能量问题。
4) Covariate
协变量
1.
Effect of Covariate Imbalance on the Power of ANCOVA;
协变量的不均衡对协方差分析的影响
2.
Statistical adjustment of treatment effect for covariates in clinical trials;
临床试验中评价处理效应的协变量调整问题
3.
The ROC Analysis for Diagnostic Test Data with Covariates;
具有协变量或干扰因素的诊断试验数据的ROC分析
5) covariability
协变性
1.
Finally,the covariability of the law of conservation of momentum was discussed.
根据对于任意惯性系力的定义式和罗伦次变换分析了质点系相对论动量守恒与质点速度之间的关系,讨论了动量守恒定律的协变性。
2.
This article expounds that the law of nature is always tenable in various inertia systems,but it does not request the formula covariability,it is not covariant to Galileo transformation in three-dimensional spaces, and it is covariant to Lorentz transformation in four-dimensional spaces.
阐明自然规律在各惯性系都成立,但不要求公式的协变性,对三维空间的伽利略变换都不是协变的,对四维空间的洛伦兹变换都是协变的。
3.
Some mistaken viewpoints were clarified, and requirements on covariability of conservation law were studied deeply.
从一道力学试题出发,讨论了机械能守恒的条件,并深入研究了守恒规律的协变性要求。
6) covariation
协变异
1.
Using covariation concept in array signal processing,the proposed algorithm can obtain clean speech signal subspace by eigen-decomposition of the covariation coefficient matrix of speech signal corrupted by impulsive noise.
该算法把阵列信号处理中的协变异应用到语音增强中,对带噪语音信号的协变异系数矩阵进行特征值分解得到纯净语音信号的子空间。
2.
The algorithm constructs matrixes by using covariation or covariation coefficient and estimates bearing and range of near-field sources by rooting method.
本方法利用协变异(或协变异系数)构造矩阵,并通过求根的方法估计近场源的方向角和距离参数。
参考词条
补充资料：协变微分
在数学分析里，我们已有了一个函数的微分和导数的概念。 这一概念中， 微分的对象是一个纯量函数，其定义域是欧氏空间的一个区间，求导的方向就是坐标轴的方向（方向导数，梯度）。
在微分几何里，人们希望推广这个概念到一般微分流形上。首先求导（或求微）的对象从函数推广到向量场（就是向量丛的截面，如切向量场和余切向量场）， 定义域则移到了整个流形上（不再是平坦的空间）， 求导的方向可以是任何切向量的方向。 这样得到的导数就称为协变导数，其微分称为协变微分。
从局部上看，这样的导数和我们以前的偏导数相比多出了一堆修正值。这些修正值就是所谓的联络---这是近代微分几何最重要的概念。 粗略的讲，联络就是反映流形在外部大空间中看，所处的位置和弯曲程度。 但是，值得注意的是，我们定义的协变导数和协变微分实际上是内蕴的（就是说只和流形有关，与它的外部无关）。
如果是黎曼流形（就是有度量的流形），则可以为一定义一种联络，从而有了一种协变微分定义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。