1) asymptotic essential uniqueness
渐近本质唯一性
2) asymptotic unicity
渐近唯一性
1.
It also discusses the (p) asymptotic unicity of this fixed solution in this definite problem, and (p) asymptotic stability concerned with its initial value.
给出了生物形态源对流作用中一种反应扩散型方程合理的定解条件，并讨论了该定解问题解的（Ｐ）渐近唯一性及关于初值的（Ｐ）渐近稳定
3) asymptotic behavior
渐近性质
1.
Asymptotic behavior of thesolution of the neutron trans port equations with continuative energy and with generalized reflecting boundary conditions;
具广义边界条件及连续能量的中子迁移方程解的渐近性质
2.
We are interested in the asymptotic behavior of the solutions up(x,t) as p→∞ for N=1,when the initial value u0(x) has no compact support.
本文讨论了带吸收项的P-Laplace方程解当p→∞时的渐近性质。
3.
In this paper,we investigate the periodicity,asymptotic behavior and asymptotic stability of the solutions for difference equationxn+1=α+β(xpn-k)/(xpn-l)n=0,1,…where α≥0,β>0,p≠0,k and l are nonnegative integers,μ=max{k,l},and the initial values x-μ,x1-μ,…,x0 are arbitrary positive real numbers.
本文考虑差分方程xn+1=α+β(xpn-k)/(xpn-l)解的周期性、渐近性质和渐近稳定性。
4) asymptotic property
渐近性质
1.
A asymptotic property of mean-value for the generalized Cauchy s mean-value theorem;
广义Cauchy中值定理“中值”的一个渐近性质
2.
In this paper,it presents some criteria for the asymptotic property for a class of second-order nonlinear differential equation with damping.
研究了一类二阶非线性阻尼微分方程非振动解的渐近性质,建立了3个渐近性定理,改进了已知的结果。
3.
In the paper,a generalization of weighted average intermediate theorem are given,and its asymptotic property for intermediate point are given.
给出了加权平均介值定理的一个推广,并讨论了相应介值点的一个渐近性质。
5) asymptotic Properties
渐近性质
1.
The thesis gives asymptotic properties of the differential mean valueξcontained in Euler-Maclaurin numerical integral formula when the length of integral interval tends to be zero.
文章给出了Euler-Maclaurin数值求积公式中,当积分区间长度趋向于零时,微分平均值ξ的渐近性质。
2.
Moreover,asymptotic properties of isotropic constant of B~n_p is obtained as n→∞ and p→(∞.
该文证明当1≤p≤∞时,Bnp是迷向的凸体,并给出了Bnp的迷向常数公式,进一步得到当n→∞和p→∞时其迷向常数的渐近性质。
3.
In this paper,the asymptotic properties of in the integral mean value theorem has been considered,and the main result have be obtained limx→aξ-ax-a=n n1+1,ξ∈[x,a].
利用L’Hospital法则、带Peano余项的Taylor公式研究了积分中值定理中值点ξ的渐近性质,得出如下渐近公式:limx→aξ-ax-a=n n1+1,ξ∈[x,a]。
6) asymptotic behaviour
渐近性质
1.
The right rectangle formula was generalized,the asymptotic behaviour of mediant for the right rectangle formula and the generalized right rectangle formula were given.
本文得到推广的右矩形公式,并给出了右矩形公式和推广的右矩形公式中间点的渐近性质;还得到了右矩形公式的校正公式,它具有二次代数精度;进行了一些数值试验并收到较满意的数值结果。
2.
Focused on the asymptotic behaviour of mediant for fourth order Lagrange s mean value theorem and obtained the main results as followed(lim)x→aξ-ax-a=12 and(lim)x→aξ-ax-a=14n-44~n+3\52~(n+1)-4\53~n-4n(n-1)(n-2)(n-3).
对四阶拉格朗日中值定理中间点的渐近性质进行了研究,得到的主要结果是li mx→aξ-ax-a=21和lix→maxξ--aa=41n-4n4(n n+-31。
3.
Focused on the asymptotic behaviour of mediant for third order Lagrange s mean value theorem.
对三阶拉格朗日中值定理中间点的渐近性质进行了研究,得到的主要结果
补充资料：渐近等分性
随机变量长序列的一种重要特性，是编码定理的理论基础，简称AEP。当随机变量的序列足够长时,其中一部分序列就显现出一种典型的性质：这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率，而这些序列的概率则趋近于相等，且它们的和非常接近于1,这些序列就称为典型序列。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长，典型序列的总概率越接近于1,它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条