1) Marginal Posterior Distribution
边沿后验分布
2) Posterior distribution
验后分布
1.
Prior and posterior distribution of SIMU successive test data was set up by the method and the information of pretest,sample and population.
通过Bayes方法,利用先验信息、总体信息和样本信息得到捷联惯组历次测试数据的验前分布和验后分布,将统计推断建立在验后分布基础之上,减小了小样本情况下的统计分析误差。
3) posterior distribution
后验分布
1.
In the computing example of river network composed of nine channels,estimation and posterior distribution of roughness parameters of the channels are computed based on this new BP-Bayesian method.
通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值。
2.
In the novel algorithm,posterior distribution is represented by mixtures of particle sets inside estimation window.
该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪。
3.
Based on this,this paper uses posterior distribution theory of Bayesian analysis to obtain posterior distribution calculation mehtod of prior and then to obtain reasonable prior according to posterior distribution of prior in ordr to establish a Bayesian Prior selection method based on prior which is extended from ML-Ⅱ prior.
基于这一观点,利用贝叶斯分析的后验分布理论,先得出先验的后验分布计算方法,再根据先验的后验分布确定出合理的先验,从而建立了一个基于先验的贝叶斯先验选择方法,它是ML-Ⅱ先验的一个拓广。
4) marginal distribution density
边沿分布密度
5) Bayesian posterior
Bayes后验分布
6) Prior and posterior distribution
先验与后验分布
补充资料：六验──人死六验
【六验──人死六验】
﹝出诸经要集﹞
谓人生世间，作善作恶，罪福昭然，纤毫无隐；及临终时，将感来生善恶果报，先有六验。
［一、验生人中］，谓若作善之人，将死之时，先从足冷至脐，脐上犹温，然后气尽者，即生人中。
［二、验生天上］，谓若作善之人，将死之时，头顶皆温，然后气尽者，即生天上。
［三、验生饿鬼中］，谓若作恶之人，从顶冷至腰，腰下犹温，然后气尽者，即生饿鬼中。
［四、验生旁生中］，旁生，即畜生也。谓若作恶之人，从顶冷至膝，膝下犹温，然后气尽者，即生旁生中。
［五、验生地狱中］，谓若作极恶之人，从顶冷至足，足底犹温，然后气尽者，即生地狱中。
［六、验入涅槃］，谓若罗汉圣人，入于涅槃，或心及顶，数日皆温者。是也。（梵语罗汉，华言无生。梵语涅槃，华言灭度。）
﹝出诸经要集﹞
谓人生世间，作善作恶，罪福昭然，纤毫无隐；及临终时，将感来生善恶果报，先有六验。
［一、验生人中］，谓若作善之人，将死之时，先从足冷至脐，脐上犹温，然后气尽者，即生人中。
［二、验生天上］，谓若作善之人，将死之时，头顶皆温，然后气尽者，即生天上。
［三、验生饿鬼中］，谓若作恶之人，从顶冷至腰，腰下犹温，然后气尽者，即生饿鬼中。
［四、验生旁生中］，旁生，即畜生也。谓若作恶之人，从顶冷至膝，膝下犹温，然后气尽者，即生旁生中。
［五、验生地狱中］，谓若作极恶之人，从顶冷至足，足底犹温，然后气尽者，即生地狱中。
［六、验入涅槃］，谓若罗汉圣人，入于涅槃，或心及顶，数日皆温者。是也。（梵语罗汉，华言无生。梵语涅槃，华言灭度。）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条