1) similarity function
相似度函数
1.
In order to improve the efficiency of the resource cooperation,according to the static functional characteristics,the similarity function and function-based resource cooperation algorithm was provided;according to the runtime QoS characteristics,the runtime QoS resource cooperation algorithm was given.
为进一步提高资源协同的效率,从资源的静态功能特性出发,定义了相似度函数,给出了基于功能的资源协同算法;从资源的实时状态信息出发,给出了基于运行时QoS特性的资源协同算法。
2.
Through summarizing the existing detail-preserving salt & pepper noise suppression methods,a new similarity function self-adaptive weighted algorithm is proposed.
在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相似度函数的自适应权重滤波算法。
3.
This paper proposes a new fuzzy match similarity function and an efficient algorithm which can quickly look up L tuples in reference tables.
提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法 ,该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组 ;为了提高查询效率 ,提出了对参照关系建立错误容错索引。
2) similarity membership function
相似度隶属函数
1.
A new similarity membership function based on the attribute hierarchy tree was defined in the process of clustering.
在聚类过程中,针对告警特性提出一种基于属性层次树的相似度隶属函数定义方法,并给出评价相似度度量和衡量攻击场景构建能力的若干指标。
3) similarity measuring function
相似度量函数
1.
In this paper, a similarity measuring function is proposed under the concept of triangular fuzzy number.
运用三角模糊数的概念，根据个体加权向量，提出衡量个体间一致性的相似度量函数，由此构造个体、群体的一致性指标。
2.
In this paper , two similarity measuring functions are proposed under the concept of triangular fuzzy number .
运用三角模糊数的概念根据个体加权向量，提出两种衡量个体间一致性的相似度量函数。
4) resemblance measurement function
相似性测度函数
1.
Traditional resemblance measurement function is application-restricted since it is too sensitive to noise and is subject to prior knowledge.
传统的图像配准的相似性测度函数对噪声过于敏感,且需要先验知识约束。
5) similarity function
相似函数
1.
From the theory of similarity, the similarity functions of flow function and velocity are obtained.
利用相似理论，给出了流函数和流速的相似函数，对掺混区的水流运动进行了模拟计算，并分析了掺混区横向流速梯度及涡粘性系数的变化特性。
2.
A new matching model based on OWL-S is proposed for web services discovery and similarity functions is introduced to rank web services.
为此,提出了一种新的基于OWL-S的匹配模型,同时引入相似函数来分类服务。
3.
It used the number and the relative position of intersecting points on the main margin of checks as the structural feature of the check, classified the bills with the similarity functions we defined, and extracted the recognition region of the bill at last.
它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息,并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配,从而实现对票据的分类,最终提取出当前票据的识别区域。
6) similarity functions
相似函数
1.
In this paper 13 similarity functions and distance functions were developed as Matlab functions.
相似函数和距离函数广泛用于聚类分析、相似性分析及差异性分析中。
补充资料：函数逼近度
函数逼近度
approximation of functions, measure of
函数通近度【叩p门‘m涌田of抽n‘叨s，measu花of;.明痴栩...中担阅浦Me禅]，函数逼近的度量 逼近误差的定量表示.当考虑用函数价逼近函数f时，常用包含f和甲的函数空间中的度量来定义逼近度群了，树.例如，若f和职是区间【a，b]上的连续函数，则通常使用C【a，b1的一致度量作为逼近度，即 风/，职)=max{f(z)一例r)}. 。《i‘h-如果不能保证被逼近函数是连续的或问题的条件暗示了f和职在【a，b]上平均意义下接近的重要性，则可采用空间气[a，b]中的积分度量作为逼近度，即 b 可，，)=j。(‘)If(，)一，(，)}，*，，>o，其中q(t)是权函数.就实际问题而言，p=2的情形是最常用也是最方便的.见函数的均方通近(mcan squ-are aPProximation of a function). 逼近度可以只涉及到f和毋在【a，b]上某些离散点红(k=l，…，n)的值，例如: 以f.。、=max}f了r:)一叫I:)}， l《k《月- 可，p)=艺qk If(，、)一中(tk)I’， k=l其中乳是正系数. 用类似方式可定义两个或更多个变量的函数逼近度. 函数族F对函数f的逼近度通常定义为.佳通近(best aPProximation) E(f，月=叮，F)=i过叮，毋)· 中〔I而 E(叭，F)=风业，月=sup iof风f、价) f〔皿中〔F’常被看作是某个固定集F中的函数中对f所在的函数族叭的逼近度.它刻画了叨中的函数与最靠近它们的F中的函数之间的最大偏差. 在任一度量空间X中考虑函数逼近时，一般将x和“(或集F)之间的度量距离p(x，u)(或p(x，F》视作元素u(或集F)对元素x的逼近度料(x，的.【补注】逼近度也称作误差度(error measure).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条