1) convexized filled function method
凸填充函数算法
1.
This paper modifies the convexized filled function method of continuous global optimization to solve integer programming problems.
改造文献［１］的求解连续总体优化问题的凸填充函数算法使之适于求解整数规划问题。
2) filled function method
填充函数算法
1.
This paper modifies the filled function method[1], which is previously designed to solve continuous global optimization problems, to solve integer programming problems.
其次，构造整数规划问题的填充函数算法。
2.
The filled function method was developed by Ge in for unconstrained global minimization problem .
对求解无约束总体优化问题的填充函数算法〔２〕作适当改进，使得新的填充函数算法无须对问题的局部极小解个数作假设，且填充函数中参数的选取不依赖于局部极小解谷域的半径。
3.
The filled function method was utilized to achieve solution algorithm of the model.
在此基础上,给出了并联式Agent系统的可靠性评价方法,建立约束条件下的多Agent系统可靠性极大化问题的数学模型,利用填充函数算法的思想构造该模型的求解算法,并通过实例说明并联式结构和求解算法的有效性。
3) The filled function method
双参数填充函数算法
4) filled function method
填充函数法
1.
A filled function method for nondifferentiable programming;
不可微规划的填充函数法
2.
The filled function method is an effective approach for finding the global minima of multimodal and multidimensional functions,and the constructed filled function is vital to the results of optimization.
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。
3.
The filled function method is an effective approach to find the global minima of multi-models and multi-variables functions.
填充函数法是1种求多变量,多极值函数全局最优的有效方法。
5) filled function method
填充函数方法
1.
Some Issues on the Filled Function Method;
填充函数方法若干问题研究
2.
In this paper,a filled function method for solving global optimization problems with inequality and equality constraints is proposed.
提出了一种解决含有等式约束及不等式约束的全局优化问题的填充函数方法。
3.
A filled function method for finding global optimization in R~n is given in this paper.
本文给出了在全空间上,寻求一般无约束非线性规划问题全局最优解的一种填充函数方法,而且对所构造的填充函数提出了几个分析性质,按照理论分析我们设计了一个新的填充函数算法,数值试验也表明,所给的方法是有效的。
6) discrete filled function method
离散填充函数法
补充资料：凸函数
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凸函数
凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集c（区间）上的实值函数f
设f为定义在区间ｉ上的函数，若对ｉ上的任意两点ｘ１，ｘ２和任意的实数λ∈（０，１），总有
f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2),
则f称为ｉ上的凸函数.
判定方法可利用定义法、已知结论法以及函数的二阶导数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。