1) discrete filled function
离散填充函数
1.
A discrete filled function is presented in this paper to solve discrete global optimization problems over "strictly pathwise connected domains".
提出了一个离散填充函数,用于求解"严格路径连通域"上的离散全局优化问题。
2) discrete filled function method
离散填充函数法
3) discrete packing dimension
离散填充维数
4) filled function
填充函数
1.
Modified hybrid optimization algorithm based on locally filled functions;
基于局部填充函数的混合优化算法的改进
2.
Study on class of filled functions for global optimization;
求全局最优化问题的一类填充函数
3.
A filled function algorithm with mitigator for solving nonlinear constrained programming;
求解约束规划的带缓和因子的填充函数算法
5) filled function method
填充函数法
1.
A filled function method for nondifferentiable programming;
不可微规划的填充函数法
2.
The filled function method is an effective approach for finding the global minima of multimodal and multidimensional functions,and the constructed filled function is vital to the results of optimization.
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。
3.
The filled function method is an effective approach to find the global minima of multi-models and multi-variables functions.
填充函数法是1种求多变量,多极值函数全局最优的有效方法。
6) discrete functions
离散函数
1.
Some interpolation inequalities with the variable step of discrete functions;
关于变步长情形下离散函数的一些内插不等式
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条