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1)  robust adaptive feedback linearization
鲁棒自适应反馈线性化
1.
Based on the nominal model of the system,the FCMAC(Fuzzified CMAC) neural network is used for robust adaptive feedback linearization of a class of single input single output continuous time nonlinear systems.
在已知名义系统的基础上,将模糊CMAC(小脑模型关联控制器)神经网络用于一类状态反馈可线性化的单输入单输出(SISO)连续时间非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化,使系统获得要求的跟踪性能。
2)  robust feedback linearization
鲁棒反馈线性化
1.
The robustness of a robust feedback linearization controller designed for a boiler-turbine system was then compared with an exact feedback linearization controller.
该方法能以累积频率曲线的形式直观地对任意性能水平下不同控制系统的鲁棒性能进行比较;同时,针对机炉协调控制系统设计一种鲁棒反馈线性化控制器,并运用上述评价方法将其与传统的精确反馈线性化控制器的鲁棒性能进行对比。
3)  robust adaptive state feedback
鲁棒自适应状态反馈
4)  robust adaptive feedback control
鲁棒自适应反馈控制
5)  robust approximate feedback linearization (RAFL)
鲁棒近似反馈线性化
6)  adaptive-robust
自适应鲁棒性
补充资料:鲁棒自适应控制
分子式:
CAS号:

性质:对那些存在不定性的系统进行控制,首先要在控制系统的运行过程中,通过不断测量系统的输入、状态、输出或性能参数,逐渐了解和掌握对象。然后根据得到的过程信息,按一定的设计方法,作出控制决策去更新控制器的结构、参数或控制作用,使系统在存在扰动和未建模动力学特性的条件下,系统仍能保持其稳定性和性能,即具有鲁棒性,同时在某种意义下使控制效果达到最优或次优,或达到某个预期目标。按此设计思想建立的控制便是鲁棒自适应控制。

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