1) global asymptotic behavior
整体渐近性态
1.
In this paper, the boundedness of solution and the global asymptotic behavior of Lienard equation x +f(x) x +g(x) = e(t), where e(t) is absolutely integrable, is studied.
本文研究Lienard方程x＋f（x）x＋g（x）＝e（t）的解的有界性及整体渐近性态，并获得了所有解及它们的导数有界与收敛于零的充要条件。
2) asymptotic behavior
渐近性态
1.
The asymptotic behavior of solutions for a class of delay differential systems was studied.
研究了一类时滞微分系统解的渐近性态。
2.
Under suitable conditions,using the theory of differential inequalities,the existence and asymptotic behavior of solution for the boundary value problems are studied.
适当的条件下 ,利用微分不等式理论 ,讨论了原边值问题解的存在性和渐近性态。
3.
Under suitable conditions,and by using the theory of differential inequalities, the existence and asymptotic behavior of solution for the boundary value problems are studied.
在适当的条件下,利用微分不等式理论,讨论了该边值问题解的存在性和渐近性态,给出了渐近估计式:u0(x)-Ui0(xε)-u0(0)+O(ε)≤u(x,ε)≤u0(x)+O(ε),0≤x≤1。
3) asymptotics
渐近性态
1.
There are many results on the asymptotics of the Painlevé transcendents in recent years, but the asymptotics of the fourth Painlevé transcendent has not almost been studied.
近年来关于Painlev啨方程解的渐近性态有了许多结果,但对第四类Painlev啨 y″=y′22y+32y3+4xy2+2(x2-α)y+βy方程解的渐近性态的研究并不多。
4) asymptotic behaviour
渐近性态
1.
Moreover, by combining the estimate with the rescaling argument, obtains the asymptotic behaviour of the flow with initial simple closed convex curves.
由此结合尺度论证法得到平面光滑简单闭凸曲线在上述曲线流下的渐近性态。
5) asymptotic global solution
渐近整体解
1.
Initial boundary value problem of singular semilinear parabolic equation with positive parameter is considered in this paper and uniformly asymptotic global solution of the above problem is constructed 6ref
通过研究一类含奇异项和正参数的半线性抛物方程的初边值问题，构作出了该问题的一致渐近整体解－ 参６
6) global asymptotic stability
整体渐进稳定;总体渐近稳定性
补充资料：渐近等分性
随机变量长序列的一种重要特性，是编码定理的理论基础，简称AEP。当随机变量的序列足够长时,其中一部分序列就显现出一种典型的性质：这些序列中各个符号的出现频数非常接近于各自的出现概率，而这些序列的概率则趋近于相等，且它们的和非常接近于1,这些序列就称为典型序列。其余的非典型序列的出现概率之和接近于零。序列的长度越长，典型序列的总概率越接近于1,它的各个序列的出现概率越趋于相等。渐近等分性即因此得名。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
C.E.仙农最早发现随机变量长序列的渐近等分性，并在1948年发表的论文《通信的数学理论》中把它表述为一个定理。后来，B.麦克米伦在1953年发表的《信息论的基本定理》一文中严格地证明了这一结果,因此,有人也把它称为麦克米伦定理。
渐近等分性有许多不同的具体形式，但一般地可以表述如下：若X是一个符号表，共有M个不同的符号x1,x2，...,xM ,它们的出现概率分别是p1，p2，...，pM 。对X进行N次独立的选择,于是得到一个长度为N的符号序列;总共有MN个长度为N的不同序列。可以证明,对于给定的两个任意小的数ε＞0和δ＞0，一定可以找到一个正整数N0(它是X,ε和δ的某种函数)，使所有长度为N≥N0的序列可划分为以下两组。第一组包含Aε＜MN个序列，其中各个序列都具有几乎相等的出现概率p，且有
1－ε＜p·Aε＜1
和
式中H是X的符号熵。实际上,当N充分大时,Aε=2NH。第二组包含其余的MN-Aε个序列，它们的出现概率之和小于ε。显然第一组包含的是典型序列,第二组包含的是非典型序列。在各个符号的概率不相等的情况下，序列长度N越大,则Aε与MN的差别越大,而p·Aε与1的差别越小，-logp/N与H的差别也越小。
渐近等分性的意义在于：对于任意取有限个值的随机变量X,当用N次独立选择的方法来形成编码序列时,只要N 取得足够大，就可以只考虑其中Aε个典型序列，而其余所有的非典型序列均可以忽略。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条