1) multilevel programming
多层线性规划
2) linear multilevel programming problem
多层线性规划问题
1.
This paper proposes an algorithm for solution of the linear multilevel programming problem with global optimality by use of a novel current equivalent plane technique.
本文研究了求解多层线性规划问题的整体优化算法,利用流动等值面技术,证明了算法的有限终止性,并给出实际例子验证了算法的有效性。
3) multilayer
多层
1.
The newest localization equipment——CT simulator with multilayer and big aperture;
最新定位设备——多层大孔径CT模拟定位机
2.
Trajectory optimization design for surface-to-air missile using multilayer approach;
多层次法防空导弹弹道优化设计
3.
Semi analytical calculation method of thermal distribution in multilayer rectangular model system;
多层矩形模型半解析热分析的计算方法
4) multi-layer
多层
1.
A study of the disposal arithmetic between layers of the multi-layers pseudo-3D model;
多层拟三维模型层间处理算法研究
2.
Research of Application Software Based on .NET Multi-layer Distribution;
基于.NET多层分布式应用软件的研究
3.
Study on the Preparation of Multi-layer Electromagnetic Shielding Coating;
多层电磁屏蔽镀层制备工艺研究
5) multiple layer
多层
6) Multislice
多层
1.
Usefulness of multislice spiral CT angiography for coronary artery heart disease;
多层螺旋CT冠脉造影在诊断冠心病中的价值
参考词条
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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