1) quasi-Hermite matrix
拟Hermite矩阵
2) quasi-sub-Hermite matrix
拟次Hermite矩阵
3) anti-quasi-Hermite matrix
反拟Hermite矩阵
4) anti-quasi-sub-Hermite matrix
反拟次Hermite矩阵
5) hermitian matrix
Hermite矩阵
1.
Necessary and sufficient conditions for Hermitian matrix;
Hermite矩阵的等价条件
2.
It has been proved that the image of Hermitian matrix mapped by thefractional linear mapping f(z) =e(10z-a/z-a)is as Unitary, and that all characteristic values ofHermitian mapped by the same mapping are also the same of the Unitary in this paper.
证明了Hermite矩阵在分式线性映射f(z)=e ioZ-a/z-a下的象为酉矩阵且Hermite矩阵的全体特征值被映照成相应酉矩阵的全体特征值。
3.
Some properties on generalized Schur complements of Hermitian matrix and nomal matrix are obtained.
本文得到了Hermite矩阵以及正规矩阵广义Schur余的一些性质,这些结果改进了[1]和[4]等文献中的相应结果。
6) Hermite matrix
Hermite矩阵
1.
The character of double Hermite matrix
双重Hermite矩阵的性质
2.
Ba is called a bordered matrix of A if A is a Hermite matrix with order n,β is a n-dimensional complex vector and a is a real number.
设A为n阶的Hermite矩阵,β是复数域上的一个n维向量,a是一个实数,B=Aββ-′a称为A的镶边矩阵。
3.
This paper presents a method that estimates the largest(least) eighnvalue of Hermite matrix by using norm of the matrix…-‖-A+αE‖_m+α≤λ_i(A)≤‖A+αE‖_m-α.
提出了一种用范数来估算Hermite矩阵最大(最小)特征值的方法:定理设λi(A)为Hermite矩阵A的特征值,α为实数,则-‖-A+αE‖m+α≤λi(A)≤‖A+αE‖m-
补充资料：Hermite矩阵
Hermite矩阵
Hennitian matrix
H白.11加矩阵IH均画脸粗..七妞:spM.T姗MaTP拙a}，I允厅面加对称矩阵(H亡rrni6幻1一syr肚阴川crr以tr认)，自共辘矩阵(女If一conj吸笋te打以加x) C上的一个方阵A=}}只*!}，它等于它的卜晓“面te共辘矩阵 A*二矛二}}又‘}，就是说，它的元素满足条件马*=丐.如果一切只*任R，则Herr面忆矩阵就是对称矩阵(syror吐tricrr么tr议).固定阶的H份mi加矩阵构成R上一个向量空间.如果A和B是两个同阶的H七rrnite矩阵，那么月刀+BA也是H七叮动把矩阵.在运算A·B“(拐十BA)/2之下，(”阶)Herinite矩阵构成一个J加伪.代数(Jordan碱罗bra).两个H七rr面把矩阵A和B的乘积月刀本身是H即画把矩阵当且仅当A与B可交换. 陀阶H自刀山te矩阵是一个n维酉空间的H即面te变换在一个标准正交基内的矩阵(见自伴线性变换(义甘-adjoint」in份r traJ旧fo~由刀)).另一方面，H比而把矩阵是一个n维复向量空间内H份倒触型(Herrni位川允曲)的矩阵.与H即面te型类似，H曲而祀矩阵可以在任何具有一个反对合的除环上定义. 一个H即rnjte矩阵的所有本征值都是实数.对于每一个Her血ite矩阵A，存在一个酉矩阵U，使得U一’AU是实对角矩阵.一个H即rnj七矩阵称为非负的(non-鸳参匕呢)(或半正定的(p优itiVe Seml一山丘币把))，如果它的一切主子式都是非负的;称为手牢的(娜itire盛币，面妞)，如果它的一切主子式都是正的.非负(正定)石晓厅苗把矩阵对应于非负(正定)的H七rrni把线性变换和Herrnite型.A.几(址甩.‘撰
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参考词条