1)  implicit iterative method
隐式迭代算法
2)  implicit
隐式
1.
Feedback control method is used to solve implicit difference equation in this paper.
提出了采用反馈控制方法求解隐式差分方程的方法。
3)  implicit
隐(式)
4)  static implicit scheme
静力隐式
1.
The elastic-plastic finite element method and key technologies based on static implicit scheme for the simulation of the forming process of sheet metal were introduced.
介绍了静力隐式弹塑性有限元板料成形软件的基本理论和关键技术。
2.
The process of Multi-Point Forming (MPF) should be simulated by finite element with static implicit scheme.
多点成形过程采用静力隐式格式进行数值模拟是比较合适的。
3.
In this paper, elastic plastic large deformation finite element method based on static implicit scheme for the simulation of the forming process of sheet metal is introduced.
阐述了用于板材成形过程静力隐式数值模拟的弹塑性大变形有限元方法 ,基于给出的方法编制了板材成形过程数值模拟软件 ,并对矩形板的液压胀形进行了有限元分析 ,计算结果与典型的实验结果吻合很好。
5)  implicit algorithm
隐式方法
1.
The proposed implicit algorithm is based on update of interface in order to track flow front for each time step.
RTM充模分析的隐式方法需要迭代来决定树脂注满的区域。
2.
An implicit algorithm based on update of interface was proposed to monitor the flow front in the injection molding.
为了改善充模过程流动分析隐式方法的迭代过程,提出了一种基于界面更新的隐式方法。
3.
An adaptive implicit algorithm was proposed to choose time step for mold filling simulation.
提出了一个注射充模数值模拟隐式方法的时间步长选用标准,依据“一时间步,一单元层”的思想,采用最小二乘递推法估算每一步的时间步长,并依据压力估算每个控制体积的半注满时间,从而可以重构任何时间的流动前锋。
6)  implicit algorithm
隐式算法
1.
A corresponding implicit algorithm is devised .
发展了基于特征线Galerkin 离散化的有限元方法和相应的隐式算法以数值求解模型控制方程的边值初值问题。
2.
The generalized predictive implicit algorithm is proposed based on the requirement of theory study and engineering application.
基于理论研究和工程应用的需要,提出了广义预测隐式算法。
3.
Present an implicit algorithm of self-correding prediction of mathematical model based on Talor s expansion in the case of single input and single output.
文中给出了单输入单输出离散系统以泰勒展开为基础的数学模型的自校正预报的隐式算法。
参考词条
补充资料:迭代算法


迭代算法
iteration algorithm

  迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法,其中A*:V一V,V是一个拓扑空间,对于某初始点““任v,可依下式计算点列。“任V, 。“+,一注*。“,儿=o,l,·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n),而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f,(2)即某泛函的极小值,求方程Au=又“的本征值和本征向量等,同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。,当k一的时:‘~。,则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f),(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户,’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l),(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent,n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证,这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单,有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心),Sd翻法(Sei-delrr℃th司),逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法,共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni,皿thi对of);共扼梯度法(eonju,te脚dients,此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers),这里A是一个带有〔。,M』上谱的自相伴算子,M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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