2) conception of the process of mathematics study
数学学习过程观
3) learning process
学习过程
1.
Research of knowledge management model on learning process in distance education;
远程教育学习过程的知识管理模型研究
2.
A learning process model based on object workflow-net;
一种基于对象工作流网的学习过程模型
3.
Rethink Writing Instruction: Explore Writing as a Learning Process;
写作教学探索：把写作变成一个有意义的学习过程
4) studying process
学习过程
1.
The non linearity mechanism of studying process was explained by the use of the theory of self organization.
利用自组织理论解释了学习过程的非线性机制 ,为研究学习过程提供了一种新的方法和思路。
2.
The paper introduces mathematical recognition structure,concepts on mathematical studying process and probes into enlightenment of these concepts on mathematical teaching.
介绍数学认知结构、数学学习过程的概念，探讨这些概念对数学教学的启示。
3.
The paper introduces the studying process of the BP network and uses the BP network for the mechanical failure diagnoses as assorted organ in the mode identification.
该文介绍了BP网络的学习过程以及从模式识别角度应用BP神经网络作为分类器进行机械故障诊断。
5) the learning process
学习过程
1.
Understanding and studying of the learning process is intended to provide support for the learning process and give active effect for a learner.
了解和研究学习过程的目的就是为学习过程提供支持,从而给学习者以积极的影响。
6) IOE learning process
IOE学习过程
1.
Since SECI model ignores the effects caused by the introduction of external knowledge learning, this paper integrates the theories of Dore, Kim into SECI model, and puts forth a new model (EM) SECI which clarifies IOE learning process with the innovation process.
基于SECI模型忽视外部知识引入对组织学习影响这一缺陷,以SECI模型为基础,综合了Dore、Kim等人的研究,提出了(EM)SECI学习过程模型,用以更全面地说明IOE学习过程(个人———组织———环境学习过程),从组织和个人两个层面对如何提升组织学习力提出了建议。
补充资料：学习数学模型
学习数学模型
mathematical model of learning
学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述，在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现，但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立，是从1950年以后，概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础，大多是概率过程的应用，特别是马尔克夫过程的应用。例如，刺激抽样理论，首先把刺激情境作为刺激因素的总和，在学习的某一时点上反应发生时，从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时，这些有效因素就与其反应相联系。另外，就反应来说，在进行特定的反应时，仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合，这些反应是相互排斥的。这时，各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且，所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸，如果全部刺激因素的总和是N个，刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时，那么尸二XIN。另外，不进行强化时，有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是，对反应系列的概率特性进行了详细的分析，从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂，目前学习的数学模型，一般来说还只限于在实验条件下，适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条