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1)  Liapunov transformation
Liapunov变换
1.
Further research of Liapunov transformation;
Liapunov变换的进一步研究
2.
The Liapunov transformation is generalized into a nonlinear differential equation and the sufficient conditions ob reduction to the equations of some classes are given.
Liapunov变换推广到了非线性微分方程,且给出了具体类中方程可约化的充分条件。
2)  Liapunov-LaSalle invariance principle
Liapunov-LaSalle不变性原理
3)  Liapunov functional
Liapunov泛函
1.
By constructing Liapunov functional we study the globally asymptotically stability of the nonnegative constant equilibria.
考虑人口的出生和自然死亡等因素,但总人口是常数的SIRS模型,并添加对空间的扩散项,通过构造Liapunov泛函,得到其非负常数平衡解的全局渐近稳定性。
2.
For linear functional differential equation: x·(t)=-a(t)x(t)-b(t)x(t-τ), a Liapunov functional is constructed.
讨论了含有一个滞量的线性、非线性泛函微分方程零解的全局吸引性,对于线性泛函微分方程,x·(t)=-a(t)x(t)-b(t)x(t-τ),构造了Liapunov泛函,利用Liapunov稳定性定理,得到了线性泛函微分方程零解全局吸引的一个充分条件,同时将这一结论应用于非线性方程x·(t)=F(t,x(t),x(t-τ))和x·(t)=f(x(t-τ)),证明了在一定条件下它的零解是全局吸引的。
3.
By constructing Liapunov functional, the existence and attractivity of almost periodic solutions of a neural network is studied as follows dxdt=-x(t)+atanh[y(t)-by(t-τ)]+I 1(t) dydt=-y(t)+atanh[x(t)-bx(t-τ)]+I 2(t) and some sufficient conditions are obtained to ensure the network has a unique almost periodic solution, and all its solutions converge to such an almost periodic solution are obtained.
通过构造Liapunov泛函 ,研究如下二元神经网络dxdt=-x(t) +atanh[y(t) -by(t-τ) ]+I1(t)dydt=-y(t) +atanh[x(t) -bx(t-τ) ]+I2 (t) 概周期解的存在性和全局吸引性 ,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件 。
4)  Liapunov index
Liapunov指数
1.
Method We used here are WLC model to study electric spike of neural system and to simulate Liapunov index of the spike neuron.
方法利用(WinnerlessCompetition,WLC)模型数值研究运动神经系统的电位发放,计算神经元发放的Liapunov指数。
5)  Liapunov function
Liapunov 函数
6)  Liapunov functions
Liapunov函数
1.
Through constructing Liapunov functions,and using some stability theorems,the global asymptotic stability of solutions for a class of fourth-order differential equations is proved,and some results of document [1] and [2] are extended.
通过构造Liapunov函数,并利用有关微分方程解的稳定性的若干结果,证明了一类四阶非齐次微分方程解的全局渐近稳定性,从而推广了文献[1-2]的结果。
2.
For stability problem of null solution of a nonlinear system,firstly, this paper adopts linear analogy method to transform nonlinear systems into linear systems,and then constructs Liapunov functions,finally,proves the stability of null solution.
对于一类非线性系统零解的稳定性问题,本文采用线性类比法,将非线性系统形式转化为线性系统,构造出Liapunov函数,从而判定该非线性系统零解的稳定性。
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条