1) Γ convex hull
Γ凸包
2) γ-vex
γ凸
1.
The optimality conditions of the constraint nonsmooth programming problem are discussed on R, under γ-vexity assumptions, by using γ-subdifferentiation.
借助于γ次微分,在γ凸条件下,在一维空间R上讨论了约束非光滑优化问题的最优性条件。
3) Γ-convex
Γ-凸的
4) Γ-convex subset
Γ-凸子集
5) Γ-convex function
Γ-凸函数
6) γ-convexity
γ-凸性
1.
By means of γ-subdifferential and γ-convexity some results on maximum entropy method for γ-convex programming are introduced.
利用γ－次微分和γ－凸性的概念，给出了一类γ－凸规划极大熵方法的几个结果：（１）如果ｘ是γ－凸规划的严格局部最优解，那么ｘ也是它的唯一最优解；（２）设ｘｐ是问题：ｍｉｎｆ（ｘ），ｘ∈Ωｐ｛ｘ｜ｇｐ（ｘ）≤０｝的严格局部有限最优解，ｘ是问题ｍｉｎｆ（ｘ），ｘ∈Ω＝｛ｘ｜ｇｉ（ｘ）≤０，ｉ＝１，…，ｍ｝的严格局部有限最优解，如果ｘ∈ｂｄΩ，那么ｇｐ（ｘｐ）＝０；（３）设ｘ∈ｂｄΩ，如果ｘｐ和ｘ同（２），那么ｘｐ→ｘ，ｐ→∞。
补充资料：凸包
凸包
convex hull
凸包【阴vexh日l;叼y侧1即。面邢叨1，集合材的 包含M的最小凸集(convex set)也是包含M的所有凸集之交.集合M的凸包记做conv M.在Euclid空间E”中，凸包是以不同方式分布在M上的质量的重心的所有可能位置的集合.凸包的每一点是集中在至多n十1个点上的质量的重心毛Carath叙xlory定理(Carath么记ory theorem)). 凸包的闭包称为闭凸包(c1谓ed convex hull).它是所有包含M的闭半空间的交，或者就是尸凸包的边界中不与M邻接的那部分有一个可展超曲面的局部结构.在尸中一个有界闭集M的凸包是M的端点的凸包(M的端点是指M中不是任何包含在M中的线段的内点的』点). 除Eudid空间外，凸包通常是在局部凸线性拓扑空间L内考虑.在L中一个紧集M的凸包是它的端点的闭凸包(K详后H一M~定理(掩e百n一Mil、nantheorem))
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条