1) Stochastic Dirichlet problem
随机Dirichlet问题
2) the stochastic Dirichlet problem
随机Dirichlet问题
1.
The existence and uniqueness of the solution of the stochastic Dirichlet problem for the diffusion equation in S_3 is obtained.
本文解决了上述扩散方程(*)的随机Dirichlet问题的解在S3内存在性及唯一性问题。
2.
The existence and uniqueness of the solution of the stochastic Dirichlet problem for the diffusion equation in 83 is obtained.
本文解决了上述扩散方程的随机Dirichlet问题的解在S_3内存在性及唯一性问题。
3) Dirichlet problem
Dirichlet问题
1.
Dirichlet Problem of a Kind of Second Order Semi-linear Elliptic Operator;
一类二阶半线性椭圆型算子的Dirichlet问题
2.
Nontrivial solution for a class of p-Laplacian Dirichlet problems;
一类p-Laplace Dirichlet问题的非平凡解
3.
Existence of radial solution for a Dirichlet problem with asymptotic nonlinearity;
一个渐近非线性Dirichlet问题的对径解的存在性
4) The exterior Dirichlet problem
Dirichlet外问题
1.
Probabilistic methods for numerical solutions of the exterior Dirichlet problem;
一类Dirichlet外问题数值解的概率方法
5) Dirichlet problem
Dirichlet 问题
1.
This note gives the representation of regular solution to the Dirichlet problem for Laplace equation on some unbounded domains.
对几个特殊的无界区域,给出了 Laplace 方程 Dirichlet 问题正规解的表达式。
2.
In this paper the direct boundary integral equation of two-dimensional Laplace equation for Dirichlet problem is considered, which is deduc.
本文考虑用Green 公式和基本解推导得出直接边界积分方程来求解二维Laplace 方程的Dirichlet 问题,该直接边界积分方程是第一类Fredholm 积分方程。
6) randomized question
随机问题
1.
Technique of randomized question reading CAPTCHA based on character feature;
基于字符特征的随机问题阅读式验证码技术
补充资料：随机过程论中的统计问题
随机过程论中的统计问题
statistical problems in the theory of stochastic processes
究对于探讨尸。与尸。可能的奇异性也是有用的. 例4假定观测或者为x(t)二w(t)，其中w(0为一Wi印er过程(Wiener process)(H。假设)，或者x(r)=州t)+w(t)，其中附为一非随机函数(H，假设).如果m’6L2(0，T)，则测度p(，，pl是相互绝对连续的，而如果。’必L:(0，T)，则它们是相互奇异的.其似然比等于 d尸了 豆可Lx)-一{一合)〔优，(!)」2己亡·!川，(!)J·(亡)}· 例5.设x(t)二6十心(t)，其中口为实参数而老(0为一零均值的平稳Gauss的Map珊过程(Markov妙cess)，且有已知的相关函数厂(t)二。一“，‘，，:>0.此时测度尸子是相互绝对连续的，且有似然函数 dP不 万可气“)-一。p呀冬。二(。)、冬。二(:)、冬。:i、(才)‘: 一r tZ一’一、一’2“’一‘一‘2一才一‘一’- 一冬。2一牛。2::). 2“4-一j 特别地，x(o)+x(T)+:丁Jx(:)‘。关于族p万是一充分统计最(sul五cie以statistic)， 随机过程统计中的线性问题.设观测了函数 血 x(。)二艺口，伞，(:)+七(:)，(*) l其中奴t)是零均值且有己知的相关函数;(t，:)的随机过程，职，是已知的非随机函数，口二(0、，…，口*)是未知参数(口，为回归系数)，而参数集0是R‘的一个子集.0，的线性估计是形如见c，二(t，)或其均方极限的估计量.找寻均方意义下的最优无偏线性估计的问题归结为解与r有关的线性代数或线性积分方程.事实上，最优估计目由对任何形如七=艺bj、(tj)且艺b，伞，(t，)=0的心组成的联立方程E。(吞，劲二0所确定.在若干情形下，当T~的时，用最小二乘方法渐近获得的O的估计，并不比最优线性估计坏，但前者在计算上更简单月.不依赖于:. 例6，在例5的条件下，k二1，中;(t)‘1.这时最优无偏线性估计最(血ea犷estin迫tor)为 、=.浩了「·(。)二(·)二)·(r)“亡{，而估计量T 。‘一喜f二(:)“。 T才-·一渐近地与之有相同的方差. G皿ss过程的统计问题.设{x(t):O蕊t簇T，p‘{}对所有口‘0为Gauss过程(Gaussian process).关于Gauss过程，有如下二者择一的结果:任何两个测度尸乙尸J或者相互绝对连续或者奇异.因为Gauss分布pJ是由其均值m。(:)二E。x(t)及其相关函数，。(s，t)=E，无(s)x(t)完全确定的，从而似然比d尸J/d尸J以一种复杂的方式由m。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条