1) non-common support linear regression model
非共同支撑回归模型
3) simultaneous autoregressive model
同步自回归模型
1.
To improve the accuracy of boundary locations and region homogeneity,a approach based on simultaneous autoregressive model and wavelet-transform is proposed in this paper.
为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性,提出了一种利用同步自回归模型和小波特征实现纹理图像分割的方法,包括特征提取、粗分割和细分割3个阶段。
5) nonlinear regression model
非线性回归模型
1.
Joint test in nonlinear regression models with AR(2) random errors
具有AR(2)误差非线性回归模型的联合检验
2.
After the research work of the experiments data,a suitable nonlinear regression model was selected.
参考透皮给药的大量实验数据,选择一种非线性回归模型作为相应的数学模型,并通过这一模型中的透皮系数作为被估计的参数完成了这一工作,同时给出了对20种药物的不同渗透系数的估计· 最后的讨论中发现,这一工作进一步支持了将皮肤视作单层渗透膜的理论·
3.
The likelihood ratio test and Score test are proposed to test the autocorrelation and heteroscedasticity of the ARMA(1,1) sequence random errors in nonlinear regression models.
本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 。
6) nonparametric regression model
非参数回归模型
1.
The computed results showed that the nonparametric regression model could achieve better results than the linear regression model for national final consumption.
结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。
2.
Based on the empirical likelihood ratio test is proposed to test the autocorrelation of the random errors in nonparametric regression model.
基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布。
3.
The model is applied to predict the total amount of Chinese population,and the results show that nonparametric regression model is better than linear regression model,at the same time,the situation orthogonal sequence estimate is superior to k-near neighbour estimate for the dynamic relation between the total amount of Chinese population and nation.
结果表明:非参数回归模型优于线性回归模型,同时正交序列估计效果也优于k-近邻估计。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条