1) support vector regression
支撑矢量回归
1.
Based on the analysis of the parameter principle of support vector regression (SVR),this paper introduces the immune evolutionary algorithm (IEA) to optimize model parameter and kernel parameter of SVR.
在对支撑矢量回归的参数性能进行分析的基础上,引入了免疫进化算法对支撑矢量回归的模型参数和核参数进行优化。
2) support vector regression
支撑向量回归
1.
Then,support vector regression is used firstly to investigate the quantit.
然后在良好分类效果基础上,用支撑向量回归方法分别总结了该组参数与其对应的目标之间的定量关系,建立了预测模型,得到了准确的回归预测结果,由此可有目的地调节配煤比例以更好地提高炼焦效果。
2.
In this paper,we propose to estimate abundances from hyperspectral image using support vector regression(SVR) method.
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。
3.
Applying the geometric approach to support vector regression(SVR) has constructed a model of fuzzy support vector regression(FSVR) based on the data with confidence.
利用支撑向量回归几何方法实施的直接性和几何意义,在支撑向量回归几何方法中考虑了数据的置信度,建立了模糊支撑向量回归模型。
3) Support Vector Regression
支撑向量机回归
1.
Simplified SMO algorithm for Support Vector Regression;
支撑向量机回归的简化SMO算法
4) support vector
支撑矢量
1.
When the number of support vectors or samples required to distinguish is large, its direct computation would take much time In order to reduce the complexity of discriminant value computation, vector replacement method mainly for linear SVM and orthogonal vectors method mainly for nonlinear SVM are brought forwar
当支撑矢量或待判别的样本很多时 ,支撑矢量机算法对判别函数值的直接计算会影响整个SVM算法的速度 国外对于SVM的训练算法研究很深入 ,但判别函数值的算法研究很少 文中将从减少判别值计算的复杂性入手 ,提出矢量替换法 (主要针对线性SVM )、正交矢量法 (主要针对非线性SVM)的判别值计算算
2.
For the support vector machine based learning algorithm of classifier, it is very importance for the support vector to be pre-selected.
在基于支撑矢量机的分类器学习算法中,预先选择支撑矢量是非常重要的。
3.
A new method called center distance ratio which is able to extract support vectors from given training examples is presened for support vector algorithm.
支撑矢量机为小样本模式识别提供了一新的途径 ,但其支撑矢量的选择相当困难 ,也成为其应用的瓶颈问题 。
5) Regression vector
回归矢量
6) robust support vector regression method
稳健支撑向量回归方法
补充资料：伯格斯矢量
分子式：
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
CAS号：
性质：是位错尺寸的量度。当位错在晶体内滑动时，原子沿着某一特定的方向相对于其邻近原子切变了某一特定的距离，表示这种原子位移的矢量定义为位错的伯格斯矢量。对螺型位错，位错线平行于伯格斯矢量；对刃型位错，位错线垂直于伯格斯矢量；对于混合型位错，位错线斜交于伯格斯矢量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条