1) support vector regression
支撑向量回归
1.
Then,support vector regression is used firstly to investigate the quantit.
然后在良好分类效果基础上,用支撑向量回归方法分别总结了该组参数与其对应的目标之间的定量关系,建立了预测模型,得到了准确的回归预测结果,由此可有目的地调节配煤比例以更好地提高炼焦效果。
2.
In this paper,we propose to estimate abundances from hyperspectral image using support vector regression(SVR) method.
提出了基于支撑向量回归的高光谱混合像元自动分解。
3.
Applying the geometric approach to support vector regression(SVR) has constructed a model of fuzzy support vector regression(FSVR) based on the data with confidence.
利用支撑向量回归几何方法实施的直接性和几何意义,在支撑向量回归几何方法中考虑了数据的置信度,建立了模糊支撑向量回归模型。
2) Support Vector Regression
支撑向量机回归
1.
Simplified SMO algorithm for Support Vector Regression;
支撑向量机回归的简化SMO算法
3) robust support vector regression method
稳健支撑向量回归方法
4) support vector regression
支撑矢量回归
1.
Based on the analysis of the parameter principle of support vector regression (SVR),this paper introduces the immune evolutionary algorithm (IEA) to optimize model parameter and kernel parameter of SVR.
在对支撑矢量回归的参数性能进行分析的基础上,引入了免疫进化算法对支撑矢量回归的模型参数和核参数进行优化。
5) support vector regression
支持向量回归
1.
Using support vector regression for QSPR of herbicidal l,4,2-diazaphospholidin-5-(thi) one-2-oxides;
支持向量回归方法用于1,4,2-二氮磷杂环戊-5-(硫)酮类化合物除草活性的QSPR研究(英文)
2.
Conical thread detection based on support vector regression;
基于支持向量回归的圆锥螺纹检测
3.
UV spectrometry and support vector regression for simultaneous determination of paracetamol,aspirin and caffeine;
支持向量回归-紫外分光光度法用于测量小儿氨酚匹林咖啡因片含量的方法研究
6) support vector machine regression
支持向量机回归
1.
Nonlinear combined prediction of port throughput based on support vector machine regression;
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测
2.
To improve the predication precision in quantitative structure-activity relationship(QSAR) research,a novel nonlinear combinatorial forecast method based on support vector machine regression and k-near neighbor group was proposed.
为提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种新的基于支持向量机回归(SVR)非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合预测方法。
3.
Based on the support vector machine regression approximating the limit state function,a procedure is presented to analyze the reliability and corresponding sensitivity of the structural system.
提出了一种基于支持向量机回归近似极限状态方程的系统可靠性分析方法,所提方法首先由支持向量机拟合系统各失效模式的极限状态方程,将复杂或隐式极限状态方程近似等价为显式极限状态方程,然后根据系统各个失效模式的逻辑结构,由高精度的显式极限状态方程方法计算系统的失效概率和参数灵敏度。
补充资料：多孔陶瓷支撑体膜
分子式：
CAS号：
性质：在多孔陶瓷体上附着的微孔陶瓷膜层。膜层厚度一般在几微米到几十微米，外径孔径一般为0.1～0.5μm，个别也有厚度达3～5μm、孔径10μm的。多采用氧化铝、二氧化钛和二氧化锆等作膜材料。制法是：用电机带动陶瓷支撑体旋转，当溶胶液(膜材料)滴落在支撑体上，就会迅速地敷覆到支撑体表面，待溶剂蒸发、凝胶化和干燥成膜后，经热处理而制成氧化物薄膜。现已为食品(含饮料)、医药、生物技术和环境保护等领域开发利用。
CAS号：
性质：在多孔陶瓷体上附着的微孔陶瓷膜层。膜层厚度一般在几微米到几十微米，外径孔径一般为0.1～0.5μm，个别也有厚度达3～5μm、孔径10μm的。多采用氧化铝、二氧化钛和二氧化锆等作膜材料。制法是：用电机带动陶瓷支撑体旋转，当溶胶液(膜材料)滴落在支撑体上，就会迅速地敷覆到支撑体表面，待溶剂蒸发、凝胶化和干燥成膜后，经热处理而制成氧化物薄膜。现已为食品(含饮料)、医药、生物技术和环境保护等领域开发利用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条