1) sensitivity function matrix
敏感函数矩阵
1.
Sufficient conditions for the robust stability and the upper bounds for the sensitivity function matrix and the closed loop transfer function matrix are given in terms of H ∞ norms.
讨论了控制对象和控制器同时存在稳定反馈结构不确定性的鲁棒稳定性和性能敏感性问题 ,给出了摄动系统鲁棒稳定的充分条件 ,得到了敏感函数矩阵和闭环传递函数矩阵H∞ 的摄动上界 。
2) sensitivity coefficient matrix
敏感系数矩阵
1.
Secondly,error modules of main braking were established and errors of the guidance law designed above were analyzed by error sensitivity coefficient matrixes.
其次,建立了月球软着陆主制动段的误差模型,并运用误差敏感系数矩阵对所提出制导律的制导误差进行分析。
3) sensitivity matrix
敏感矩阵
1.
Development of linear sensitivity matrix method for fast evaluation of CANDU refuelling schemes
用于CANDU堆换料方案快速评价的线性敏感矩阵方法
4) Sensitivity Matrix
敏感度矩阵
1.
The analytical method mentioned above which uses the sensitivity matrix is proposed in this paper.
介绍了应用结构排除法进行故障诊断时故障的可诊断性,指出了使用(0,1)故障矩阵时有可能出现错误的诊断结果,介绍了计算敏感度矩阵的方法,同时也和(0,1)故障矩阵进行了比较。
5) sensitivity equation
敏感度矩阵
1.
Since the condition number of sensitivity matrix is reduced through differential process of sensitivity equations,a new height reconstruction method is based on differential interferometric calibration proposed,and the basic principles of locating calibrator pairs are also given.
在干涉合成孔径雷达定标中,因为用于干涉参数定标的敏感度矩阵通常是病态的,所以对定标参数估计的收敛性和测高精度都存在不可忽视的影响。
6) matrix function
矩阵函数
1.
An application of matrix function in finding the solution of linear simultaneous equations;
矩阵函数在解线性方程组中的应用
2.
Two computation methods of matrix function;
矩阵函数的两种计算方法
3.
In this paper, the fundamental formula of matrix function is discussed.
分析讨论了矩阵函数的基本公式 ,提出了用矩阵函数的基本公式求解二阶线性电路暂态响应的方法 ,此方法且可推广应用于高阶线性电路暂态响应的求解过程 ,与传统方法相比其优点突出。
补充资料：传递函数矩阵
传递函数矩阵
transfer function matrix
子系统的并联，其输人一输出传递函数矩阵w(:)一Wl(:)+WZ(;)，式中Wl(:)，WZ(:)分别为子系统(Al，刀，，C:，D，)和(A。，召:，C。，DZ)的输人一输出传递函数矩阵。图(b)示出两个子系统的串联，其输人一输出传递函数矩阵为w(s)~w。(:)w:(:)。图(e)示出由反馈子系统构成的组合系统，其输人一输出传递函数矩阵为w(s)一w，(s)[I+W:(s)W:(s)3一‘或w(s)=〔I+Wl(s)WZ(s)〕一‘Wl(，)。、，，‘、‘_一~、、，_一一_、_一.~，adi白程制杀扰堆皿小简盯，叫且残田一卜(51一A)sI一A}得(sI一A)一‘，其中}sI一A}为(sI一A)矩阵的行列式，adj(sI一A)为(sI一A)矩阵的伴随矩阵。当控制系统维数较高时，这样的方法计算过程太复杂，可用其他更简便的方法。 对许多实际系统而言，D矩阵往往是0矩阵，}sI一A】的根为系统的极点，cadj(sI一A)B中各元素多项式的根为系统的零点。存在零点、极点相消的情况下，传递函数矩阵就不能完全描述系统的运动规律及性能，只能反映系统完全可控且完全可观测部分的情况。chuondt匕。nshu]U之匕en传递函数矩阵(t ransfer functionmatrix) 表示线性定常控制系统输人向量对状态向量、输人向量对输出向量传递关系的矩阵。·用于多输人多输出控制系统的分析研究。 简单系统的传递函数矩阵一控制系统的状态空间表达式如下分~Ax+Buy一Cx+刀“简写为(A、B、c、D){“，式中x为n维状态向量;y为q维输出向量;u为产维输人向量;A为。只，维系统矩阵;B为。xp维输人矩阵;c为qxn维输出矩阵;刀为q火P维前馈矩阵。 假定系统初始状态为0，其拉普拉斯变换后的表达式为X(s)~(sI一A)一王召U(s)Y(s)二「C(51一A)一‘B+D〕U(s)(2)式中(sI一A)一’B称为输人一状态传递函数矩阵;c(汀一A)一’B十D称为输人一输出传递函数矩阵，简称传递函数矩阵，它是一个q丫P维矩阵，它的每一个元素反映了某个输入变量对某个输出变量的传递函数。一个控制系统的传递函数矩阵是一定的，不因坐标变换而变化。 复杂系统的传递函数矩阵实际的控制系统往往由多个子系统组合而成，或并联，或串联，或形成反馈连接，或是它们的组合。组合系统的输人一输出传递函数矩阵可由各子系统的输人一输出传递函数矩阵组合而成。图为基本组合系统的框图。图(a)示出两个┌─────────┐│(决1，BI，CI，D工)│└─────────┘竺竺习(Al，，l，。1，。l)匡一丝}(，、，2，c、Dz) les丝巡┌─────────┐│(AI，日卜C一，D工)│└─────────┘┌─────────┐│(人水日入亡2，0刀 │└─────────┘基本组合系统框图(a)两个子系统的并联;(b)两个子系统的串联;(c)由反馈子系统构成
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条