1) the minimum conditional expectation
最小条件数学期望
2) conditional mathematical expectation
条件数学期望
1.
The obtained results in the paper are as follows:1)the expansion of Fourier series of orthogonal polynomial for function of rndom variable;2)the representation of Fourier series of orthogonal polynomial for conditional mathematical expectation.
在随机变量函数逼近论方面获得了如下结果:1)随机变量函数的正交代数多项式的Fourier级数展开;2)条件数学期望的正交代数多项式的Fourier级数表示。
2.
When distribution function of random variable X is N order uniform step,the obtained results in the paper are as follows,(1)the representation of Fourier series for function of random variable f(X);(2) the representation of Fourier series for conditional mathematical expectation E(Y|X).
在随机变量X的分布函数为N阶均匀阶跃函数的情形下,获得了:(1)随机变量函数f(x)的Fourier级数表示;(2)条件数学期望E(Y|X)的Fourier级数表示。
3.
Levi lemma,Fatoux lemma,Lebesgue control convergence theorem and Jensen inequality of a kind of nonlinear conditional mathematical expectation(conditional g-expectation) are discussed.
讨论了一类非线性条件数学期望(条件g-期望)的Levi引理、Fatoux引理、Lebesgue控制收敛定理和Jensen不等式,所得结果是条件数学期望相应理论的推广。
3) conditional expectation
条件数学期望
1.
A research on equivalence between projection mapping and conditional expectation in L~2(Ω,F,P) space
关于L~2(Ω,F,P)空间上投影映射与条件数学期望的等价性研究
2.
Some limit properties of the multivariate function sequences of the nonnegative integer-valued random variables are studied by using the differentiation of measures on a net and the conditional moment generating functions, and some strong limit theorems related to the conditional expectations are obtained.
利用测度关于网的微分法和条件矩母函数的工具研究非负起值随机变量多元函数序 列的极限性质，得到了若干与条件数学期望有关的强极限定理。
3.
Conditional expectation is important concept of probability theory.
条件数学期望是概率论中一个重要概念,本文通过求数学期望的例子和最优预测探讨了它的应用。
4) minimum expection
最小数学期望
1.
In this article, we discuss the solution ofbackward stochastic differential equation and the generalizes comparison theorem and concernedthe relation between g-Expection and the minimum expection.
给出了推广的比较定理,讨论了g-期望和最小数学期望的关系,最后给出了倒向随机微分方程在金融学中的几个应用。
5) conditional expectation OLS
条件期望最小二乘
6) alternating conditional expectation(ACE)
交换条件数学期望(ACE)
补充资料：条件数学期望
条件数学期望
conditional mathematical expectation
条件数学期望【口.山柱翻目ma白细劝回e娜洲加d.;yc-.。二.Te.T.ec。一‘]，考件期单(condi-tional expectation) 对于某个a代数，用来刻画随机变量的基本事件函数.设(Q，了，P)是一个概率空间，X是定义在这个空间上，具有有限期望的一个实值随机变量，再设刃是一个。代数，毋g了.X关于刃的条件期望理解为关于黔可测的一个随机变量E(X}黝，且对每一个B任男， 若Xp‘d。，一苦E‘X‘珊，p(d·，‘·，成立.如果X的期望是无穷的(但有定义)，即数〔尤十=〔max(0，x)和EX-=一〔min(0，x)中只有一个是有限的，那么由(*)所定义的条件期望仍有意义，但E(Xl黝可以取无穷值. 条件期望唯一确定到等价性.数学期望(mathe-matical expectation)是一个数，与此相反，条件期望表现为一个函数(随机变量). 条件期望的性质与数学期望的性质相似: l)E忱}黔)簇〔(Xz.锄，如果戈间簇戈间几乎必 然成立; 2)〔(cI马)二。对每一个实数c成立; 3)E(:戈+办戈I黔)=“E(X:l忍)+PE(戈l黔)对任意 的实数“和口成立; 4)}E(X}忍)}簇E(}X}}见); 5)9(〔(X1毋》(E(g伏)!叨对每一个凸函数g成立.进一步，下列性质是条件期望特有的: 6)如果黔={必，。}是平凡6代数，那么〔(X!叨= EX; 7)E(Xl了)=X; 8)E(E(X}毋))=EX: 9)如果X独立于黔，那么E(X}黔)=EX; 10)如果Y关于忍可测，那么E(XY{黝=Y〔(X{叨. 在条件数学期望符号下的收敛性有一条定理:如果戈，凡，二是一个随机变量序列，{戈}(Y(n=l，2，…)，〔Y<田且戈~X几乎必然成立，那么几乎必然地，〔(xn{毋)~E(X}毋). 随机变量X关于随机变量Y的条件期望定义为X关于y生成的a代数的条件期望. 条件期望的一个特例是条件概率(conditionalProbability).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条