1) maximal mathematical expectation
最大数学期望
1.
Properties of maximal mathematical expectation;
最大数学期望的几个重要性质
2) Expectation Maximization(EM)
数学期望最大
3) minimum expection
最小数学期望
1.
In this article, we discuss the solution ofbackward stochastic differential equation and the generalizes comparison theorem and concernedthe relation between g-Expection and the minimum expection.
给出了推广的比较定理,讨论了g-期望和最小数学期望的关系,最后给出了倒向随机微分方程在金融学中的几个应用。
4) Expectation-maximum
期望-最大
5) Expectation-Maximization
期望最大
1.
Expectation-Maximization Algorithm-Based Unsupervised Image Segmentation;
基于期望最大理论的无监督图像分割
2.
An Improved Expectation-Maximization Image Segmentation Approach;
一种改进的期望最大图像分割方法
6) expectation maximum
期望最大法
补充资料：数学期望
| 数学期望 mathematical expectation 随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01＋1×0.9＋2×0.06＋3×0.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条