1) double conditional expectation
双条件期望
1.
The concept of double conditional expectation for B-valued random variable and measurable set Γ is introduced.
引进了B值随机变量及可测集Γ的双条件期望的概念,研究了双条件期望的主要性质,得到了双条件期望下的几个重要不等式,进而证明了双条件期望的有关收敛定理。
2) conditional expectation
条件期望
1.
Some results about the convergence almost everywhere of conditional expectations;
关于条件期望的几乎处处收敛性
2.
Discussion of definitions and properties about conditional expectation;
给定随机变量下条件期望定义与性质的探讨
3.
Research on forecasting model of port throughput based on conditional expectation;
基于条件期望的港口货物吞吐量预测模型的建立与分析
4) conditional g-expectation
条件g-期望
1.
An important property is presented which reflects the connecton between g-expectation and conditional g-expectation.
把有限区间上的g-期望的关于生成元的唯一性定理推广到无穷区间上,同时得到了一个反映g-期望与条件g-期望关系的重要性质。
2.
Levi lemma,Fatoux lemma,Lebesgue control convergence theorem and Jensen inequality of a kind of nonlinear conditional mathematical expectation(conditional g-expectation) are discussed.
讨论了一类非线性条件数学期望(条件g-期望)的Levi引理、Fatoux引理、Lebesgue控制收敛定理和Jensen不等式,所得结果是条件数学期望相应理论的推广。
3.
Except linearity, g-expectation and conditional g-expectation contain plenty of property of classical expectation and conditional expectation.
Peng利用倒向随机微分方程(BSDE)引入了平方可积变量的非线性数学期望——g-期望[4]，除线性性质外，g-期望和条件g-期望保持了许多经典数学期望和条件数学期望的性质。
5) conditional F-expectation
条件F-期望
1.
We prove that under some assumptions,the subadditivity of F-expectation implies the subadditivity of conditional F-expectation and the subadditivity of F-evaluation implies the subadditivity of Ft-consistent nonlinear evaluation.
证明了在适当的条件下F-期望的次可加性蕴涵条件F-期望的次可加性,F-估价的次可加性蕴涵Ft-相容非线性估价的次可加性。
6) F conditional expections
F条件期望
补充资料：条件数学期望
条件数学期望
conditional mathematical expectation
条件数学期望【口.山柱翻目ma白细劝回e娜洲加d.;yc-.。二.Te.T.ec。一‘]，考件期单(condi-tional expectation) 对于某个a代数，用来刻画随机变量的基本事件函数.设(Q，了，P)是一个概率空间，X是定义在这个空间上，具有有限期望的一个实值随机变量，再设刃是一个。代数，毋g了.X关于刃的条件期望理解为关于黔可测的一个随机变量E(X}黝，且对每一个B任男， 若Xp‘d。，一苦E‘X‘珊，p(d·，‘·，成立.如果X的期望是无穷的(但有定义)，即数〔尤十=〔max(0，x)和EX-=一〔min(0，x)中只有一个是有限的，那么由(*)所定义的条件期望仍有意义，但E(Xl黝可以取无穷值. 条件期望唯一确定到等价性.数学期望(mathe-matical expectation)是一个数，与此相反，条件期望表现为一个函数(随机变量). 条件期望的性质与数学期望的性质相似: l)E忱}黔)簇〔(Xz.锄，如果戈间簇戈间几乎必 然成立; 2)〔(cI马)二。对每一个实数c成立; 3)E(:戈+办戈I黔)=“E(X:l忍)+PE(戈l黔)对任意 的实数“和口成立; 4)}E(X}忍)}簇E(}X}}见); 5)9(〔(X1毋》(E(g伏)!叨对每一个凸函数g成立.进一步，下列性质是条件期望特有的: 6)如果黔={必，。}是平凡6代数，那么〔(X!叨= EX; 7)E(Xl了)=X; 8)E(E(X}毋))=EX: 9)如果X独立于黔，那么E(X}黔)=EX; 10)如果Y关于忍可测，那么E(XY{黝=Y〔(X{叨. 在条件数学期望符号下的收敛性有一条定理:如果戈，凡，二是一个随机变量序列，{戈}(Y(n=l，2，…)，〔Y<田且戈~X几乎必然成立，那么几乎必然地，〔(xn{毋)~E(X}毋). 随机变量X关于随机变量Y的条件期望定义为X关于y生成的a代数的条件期望. 条件期望的一个特例是条件概率(conditionalProbability).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条